技术架构与特性

模型规格

• GPT-OSS-120B: 1200亿参数模型，单张某中心H100 GPU可运行
• GPT-OSS-20B: 200亿参数模型，支持消费级笔记本本地运行
• 纯文本语言模型（不支持多模态）
• 支持代码生成和数学计算

核心架构

• 采用混合专家（MoE）架构与Transformer主干
• GPT-OSS-120B每token激活51亿参数（总1170亿）
• GPT-OSS-20B每token激活36亿参数（总210亿）
• 支持128,000 token上下文长度（约300-400页文本）
• 使用局部带状稀疏注意力和旋转位置编码

技术特性

• 开源分词器o200k_harmony
• 支持低/中/高推理强度设置
• 具备思维链推理和工具调用能力
• 兼容某机构3月发布的Responses API
• 工具使用能力不依赖某机构基础设施

安全评估体系

安全训练

• 采用Preparedness Framework安全框架
• 预训练过滤CBRN（化学、生物、放射、核）相关数据
• 应用后训练安全方法：审慎对齐和指令层次结构

对抗测试

• 使用内部RL训练堆栈进行对抗性微调
• 进行恶意微调（MFT）场景测试：
  • 启用浏览功能
  • 禁用拒绝行为
  • 模拟真实攻击场景

第三方验证

• 与SecureBio合作进行生物安全测试
• 通过HPCT（人类病原体能力测试）和MBCT（分子生物学能力测试）
• 三个独立专家组审核安全结论

部署与生态

可用性

• 在Hugging Face平台提供完整权重下载
• 支持Azure、AWS、Databricks等部署平台
• 某中心、AMD、Cerebras等硬件合作伙伴
• 某机构通过ONNX Runtime提供Windows GPU优化版本

开发者支持

• 提供50万美元Kaggle红队挑战赛
• 将发布公开报告和开源评估数据集
• 早期采用者包括某瑞典机构、Orange等

许可与商业策略

开源许可

• Apache 2.0许可证（无使用限制）
• 允许商业使用和修改
• 支持本地私有化部署

商业模式

• 不直接从开源模型获利
• 提供付费定制部署服务
• 与企业客户合作进行本地化微调

性能表现

基准测试

• GPT-OSS-120B在推理和工具使用基准测试中匹配或超越o4-mini：

  • 数学竞赛（AIME 2024 & 2025）
  • 通用问题解决（MMLU和HLE）
  • 智能体评估（TauBench）
  • 健康领域评估（HealthBench）

• GPT-OSS-20B性能接近o3-mini，部分基准测试实现超越

多语言支持

• 支持多种非英语语言
• 可通过本地化微调提升特定语言性能
• 正在与某瑞典政府合作开发瑞典语优化版本