2016年成立的OpenTelemetry旨在终结可观测性噩梦。企业曾深陷于定制化集成中，每个数据源都需要独立的指标、追踪、遥测和日志连接器。

如今，在AI优先的世界里，OpenTelemetry持续践行其最初目标：为企业提供开放、标准化、供应商中立的框架，用于从众多来源收集机器数据。例如，某中心作为OpenTelemetry项目的主要贡献者，已将该框架广泛集成到其最新的AI可观测性解决方案中。其云平台中的AI代理监控功能通过性能、成本和行为指标来追踪基于LLM的应用程序——这一切都构建在OpenTelemetry供应商中立的基础之上。