Perplexity推出了Search API，开放了支撑其公共问答引擎的相同基础设施。该API覆盖了数百亿网页，基础设施针对AI密集型工作负载进行了优化，旨在为开发者提供实时、可靠的搜索结果，用于构建他们自己的智能代理、应用程序和检索增强管道。

多年来，大规模搜索一直由拥有封闭索引的提供商主导。Perplexity采取了不同的方法：其API不返回完整文档，而是提供细粒度的、预先排名的片段。这减少了对额外预处理的需求，并能够更快地集成到AI驱动的工作流程中。

该公司强调，准确性和新鲜度是核心。其索引系统每秒更新数万个文档，并得到AI驱动的内容理解模块的支持，该模块实时解析杂乱的网络数据。这意味着结果不仅覆盖范围广，而且及时——这对于基于过时数据容易产生幻觉或给出过时答案的AI系统来说是一个关键需求。

在Reddit上，一些开发者立即质疑新版本与Perplexity现有工具的关系：

这与当前的API有什么不同？

一位Perplexity的开发者回答道：

与当前返回合成答案的Sonar API不同，新的Search API提供原始的、经过排名的网络结果——因此您可以直接使用它们，为其他模型提供基础，或者在其之上构建自己的智能代理！

其他人则强调了速度改进。Atos的AI专家Abhilash Jaiswal指出：

这个速度太惊人了，向开发团队致敬。是的，在Bing退役后，我们确实需要快速找到替代方案，所以出现了一些不稳定的情况。然而，我们找到了满足我们需求的解决方案。要利用这一点，我们需要让它进入开发者社区，最好作为MCP。

为了支持其声明，Perplexity发布了search_evals，这是一个用于测试不同搜索API的开源评估框架。在早期结果中，据报告Search API在单步查询和多步代理研究工作流程上都优于竞争对手，在质量和延迟方面得分更高。Perplexity还表示，由于基础设施效率的提高，它能够以更低的成本实现这些收益。

易用性也得到了强调。除了API之外，Perplexity还推出了开发者控制台、文档和Search SDK，该公司自己的工程师已使用这些工具在一小时内原型化新功能。该API现在可通过Perplexity API平台获取，该平台也托管着Sonar API。

凭借实时新鲜度、结构化响应和原始网络访问，Perplexity Search API可能成为下一代AI代理和检索密集型产品的基本构建块。