PRODIGY v1.10: 依赖关系、音视频、扩展NER和图像标注等多项新功能

PRODIGY（https://prodi.gy）是一款现代化的标注工具，用于收集机器学习模型的训练数据，由某机构开发。版本1.10包含大量新功能，包括手动依赖和关系标注、音频和视频标注、全新改进的图像用户界面、新的配方回调、更多手动NER设置，以及各种新的配置选项和设置。

主要功能亮点

• 依赖和关系标注：支持手动标注依赖关系和实体间关系。
• 依赖解析：增强依赖解析能力，提升标注准确性。
• 共指消解：识别并链接文本中的指代实体。
• 联合跨度和关系标注：同时标注文本跨度和其间关系。
• 生物医学事件抽取：专用于生物医学领域的实体和事件标注。
• 音频和视频标注：扩展支持多媒体数据标注，包括转录和自定义界面。
• 说话人日志与模型循环：结合模型进行说话人识别和日志记录。
• 改进的手动图像标注：优化图像标注用户界面和功能。
• NER标注用于微调Transformer：支持基于Transformer模型的实体识别标注。
• 基于字符的跨度标注：精细到字符级别的文本标注。
• 配方回调：新增before_db和validate_answer回调函数，增强流程控制。
• 用户界面配置：支持翻译、按钮和侧边栏自定义设置。

资源链接

• 网站与文档：https://prodi.gy
• 在线演示：https://prodi.gy/demo
• 论坛支持：https://support.prodi.gy
• 配方脚本：https://github.com/某机构/prodigy-recipes

该版本专注于提升标注工具的灵活性和效率，适用于自然语言处理、计算机视觉和多模态机器学习任务。