Prodigy v1.12 任务路由深度解析

Prodigy（https://prodi.gy）是由某机构开发的现代化标注工具，用于收集机器学习模型的训练数据。1.12版本引入了全新的任务路由功能，本文将深入探讨该功能的核心概念。

时间戳章节

• [00:00] 引言
• [00:58] 任务路由原理
• [03:17] 自定义任务路由器
• [06:57] 行为演示
• [08:29] 组件关系图解
• [12:34] 注意事项图解
• [15:00] 会话预知机制
• [19:30] 配置文件替代方案
• [22:35] 随机标注者选择
• [23:53] 哈希技术应用
• [27:13] 哈希演示
• [29:55] 最终技巧

技术要点

任务路由机制

通过自定义路由函数实现标注任务的动态分配，支持根据会话ID、标注者属性等参数进行智能路由决策。

哈希技术应用

采用一致性哈希算法确保任务分配的稳定性和可重现性，避免数据分布偏差。

配置实践

支持通过配置文件定义路由规则，提供YAML和JSON两种配置格式，支持条件逻辑和动态参数注入。

核心功能

• 支持多会话并行标注
• 提供任务优先级调度
• 内置负载均衡算法
• 支持自定义路由策略扩展

应用场景

适用于大规模标注项目、多标注者协作场景以及需要特定任务分配策略的机器学习数据标注工作流。