基础设施自动化公司Pulumi推出了据称是业界首款基于人工智能的平台工程智能体，命名为Neo。该工具致力于解决AI工具加速软件开发过程中产生的基础设施瓶颈问题。Neo于9月16日以公开预览版形式发布，是Pulumi首款AI驱动的平台工程智能体。

在一份新闻稿中，Pulumi解释了由于AI编码助手在加速软件开发方面取得的进展，平台工程团队的速度难以持续维持。据Pulumi创始人兼CEO Joe Duffy称，AI在过去十二个月里彻底改变了应用开发方式。公司发现了一个"速度陷阱"：当AI工具提升开发效率时，平台团队却无法保持同步。

AI驱动的Pulumi Neo作为内置智能体在Pulumi Cloud中运行，执行自动化基础设施工作，同时保持企业级治理水平。它是一个完全自主的平台工程AI智能体，能够端到端自动化基础设施配置、管理和优化。它具有内置的治理、合规性和多云支持功能。

Neo能够独立执行复杂任务，理解跨云资源的依赖关系，并为所有自动化操作生成详细的预览和历史记录。其他关键功能包括具有审批流程的完全自主工作流、与基础设施即代码的深度集成、多云上下文感知以及尊重现有治理设置的自动企业防护栏。

Pulumi Neo团队在博客文章中解释了该工具背后的理由：

平台工程师不需要更快的AI工具。他们需要自己专用的AI工具，一个理解基础设施上下文、说他们的语言并在他们的约束条件下工作的工具。

根据新闻稿，该工具的初始测试用户在其基础设施管理流程中看到了显著改进。Werner Enterprises将基础设施配置时间从三天缩短到四小时，使其开发团队在保持SOC 2合规性的同时，功能部署速度提高了75%。新闻稿引用了Werner Enterprises云架构负责人Jason Harris的话：“我们对AI能力有很高的容忍度，我们正在积极寻找可以在不损害基础设施治理和可靠性要求的情况下集成AI的领域。”

据Pulumi称，随着组织更深入地投资于基础设施即代码实践，Neo会变得越来越强大。博客文章引入了"强化循环"的概念：每个编写的Pulumi组件、定义的策略和建立的环境配置都成为Neo操作上下文的一部分，为其决策过程提供信息。该系统旨在增强而非取代人类专业知识，使掌握基础设施推理的工程师能够通过智能体执行大规模实施任务而变得更有价值。Pulumi声称，充分利用强化循环的团队在策略创建和系统设计方面更加主动，而其他团队则必须通过响应问题和手动更新版本来保持被动。他们声称积累的组织知识直接提升了AI的有效性。

Pulumi在其YouTube频道上发布了一个技术演示，展示了Neo执行复杂但常规操作的能力，包括AWS运行时更新。该系统处理AWS终止支持通知邮件，识别多个存储库中过时的Node.js运行时，然后建议更新到当前LTS版本。它还建立了新策略以防止未来发生类似情况。该智能体还自动运行Pulumi预览以在实施前验证更改，确保不会错误地销毁或重新创建任何资源，同时保持策略合规性。

该系统帮助大型组织解决基础设施管理过程中出现的平台团队扩展性问题。YouTube演示解释说，平均每个Pulumi客户运营超过20个基础设施即代码存储库，而最大的客户拥有超过230个存储库。在这种规模下，任何基础设施修改都变得复杂，因为组织需要了解必要的更改及其组织影响。

类似的自主助手也可用。GitHub Copilot for Infrastructure主要专注于AI驱动的代码补全、实时建议和基础设施即代码文档生成，适用于VS Code等编辑器。其优势在于生成Terraform、Pulumi或其他IaC脚本，提供样板代码、重构代码、自动文档以及使用高级语言模型将注释转换为可工作的基础设施代码。

AI DevOps平台公司Harness也开发了一个名为AI DevOps Assistant的AI解决方案，该方案采用不同的方法解决DevOps问题。Harness工具专注于通过使用自然语言命令创建完整管道和工作流来进行管道开发和管理。

Harness助手通过自动最佳实践推荐和故障检测专注于管道优化，缩短了从错误中恢复所需的时间。该工具专注于管道管理，而Neo声称能够全面处理基础设施管理。

通过使用或扩展现有的基础设施即代码、策略、配置，它会随着时间的推移变得更智能。它旨在与团队已经使用的内容配合工作。

• Dinesh Sharma在LinkedIn上

Neo的发布是Pulumi试图解决平台工程团队如何在AI驱动的开发环境中成功运营这一新兴问题的尝试，提供了专门为基础设施挑战设计的专用工具，而不是通用的编码辅助。