RADAR:基于无线电分析的VANET假名动态关联与识别技术

本文提出RADAR算法,通过结合专用短程通信(DSRC)和Wi-Fi探针请求消息,突破VANET中隐私保护假名方案,实现在攻击者无法完全覆盖车辆路径的现实场景中更有效的车辆追踪。

RADAR:基于无线电分析的VANET假名动态关联与识别

本文提出RADAR,一种用于协作智能交通系统(C-ITS)中车辆的追踪算法,该算法利用现代车辆发射的多种无线电信号来破解VANET中部署的隐私保护假名方案。研究表明,通过结合车辆广播的专用短程通信(DSRC)和Wi-Fi探针请求消息,可以改进仅利用DSRC的标准去匿名化方法,特别是在攻击者无法完全覆盖整个车辆路径的现实场景中。

实验评估比较了三种不同的假名和Wi-Fi探针标识符关联指标(计数、统计RSSI和皮尔逊RSSI),证明皮尔逊RSSI指标在所有场景下都能更好地在假名变更方案下追踪车辆,且优于先前的工作。作为对现有技术的额外贡献,我们公开发布了本工作中使用的所有实现和仿真场景。

评论: 7页,4张图,已被2025年IEEE第102届车辆技术会议:VTC2025-Fall接受发表

主题: 密码学与安全(cs.CR)

引用信息: arXiv:2507.07732 [cs.CR]

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