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Why Replicate is joining Cloudflare
2025-12-01 Andreas Jansson Ben Firshman 2 分钟阅读 本文亦提供 日本語 和 한국어 版本。
我们很高兴地宣布，从今天起，Replicate 正式成为 Cloudflare 的一部分。
当我们在 2019 年创立 Replicate 时，OpenAI 刚刚开源了 GPT-2，机器学习社区之外很少有人关注 AI。但对我们这些身处该领域的人来说，感觉一件大事即将发生。卓越的模型正在学术实验室中诞生，但你需要穿上象征性的“实验服”才能运行它们。
我们的使命是将研究模型从实验室带到开发者手中。我们希望程序员能创造性地运用这些模型，打造出研究人员从未想过的产品。
我们将此视为一个工具问题。就像 Heroku 这样的工具让人们无需管理 Web 服务器就能运行网站一样，我们希望构建一些工具来运行模型，而无需理解反向传播或处理 CUDA 错误。
我们构建的第一个工具是 Cog：一种机器学习模型的标准打包格式。然后，我们构建了 Replicate 作为在云端将 Cog 模型作为 API 端点运行的平台。我们既抽象了底层的机器学习细节，也抽象了大规模运行推理所需的复杂 GPU 集群管理。
事实证明，时机恰到好处。当 Stable Diffusion 在 2022 年发布时，我们已经拥有了成熟的基础设施，能够应对开发者运行这些模型的巨大兴趣。大量出色的应用程序和产品在 Replicate 上构建起来，这些应用通常运行一个模型，包装在简洁的 UI 中，以解决特定的用例。
从那时起，AI 工程已经成熟为一门严谨的工艺。AI 应用不再仅仅是运行模型。现代 AI 技术栈包括模型推理，还包括微服务、内容分发、对象存储、缓存、数据库、遥测等。我们看到许多客户正在构建复杂的异构技术栈，其中 Replicate 模型只是跨多个平台的高阶系统的一部分。
这就是我们加入 Cloudflare 的原因。Replicate 拥有运行模型的工具和基础组件。Cloudflare 拥有最佳的网络、Workers、R2、Durable Objects，以及构建完整 AI 技术栈所需的所有其他基础组件。
AI 技术栈完全运行在网络之上。模型在数据中心 GPU 上运行，并通过调用向量数据库、从 blob 存储获取对象、调用 MCP 服务器等小型云函数连接在一起。“网络即计算机”这句话从未如此贴切。
在 Cloudflare，我们现在将能够构建自公司创立以来梦寐以求的 AI 基础设施层。我们将能够做到诸如在边缘运行快速模型、在即时启动的 Workers 上运行模型管道、通过 WebRTC 流式传输模型输入和输出等等。
我们为在 Replicate 所构建的一切感到自豪。我们是首个生成式 AI 服务平台，并定义了大多数同行已采用的抽象和设计模式。我们在产品周围培育了一个由构建者和研究人员组成的优秀社区。
Cloudflare 的互联云保护整个企业网络，帮助客户高效构建互联网规模的应用程序，加速任何网站或互联网应用，抵御 DDoS 攻击，防范黑客，并帮助您开启零信任之旅。
从任何设备访问 1.1.1.1 即可开始使用我们的免费应用，让您的互联网更快更安全。
要了解更多关于我们帮助构建更好互联网的使命，请从此处开始。如果您正在寻找新的职业方向，请查看我们的开放职位。
AI, Workers AI, Developers, Acquisitions
Ben Firshman|@bfirsh Cloudflare|@cloudflare
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