Replicate加入Cloudflare：AI模型部署迎来革命性突破

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Replicate加入Cloudflare

2025-11-17
Rita Kozlov & Ben Firshman | 5分钟阅读

本文还提供以下语言版本：繁體中文、Deutsch、日本語、한국어、Español (Latinoamérica)、Nederlands和Français。

我们今天有个重大消息要分享：运行AI模型的领先平台Replicate正在加入Cloudflare。

我们最初开始与Replicate交流，是因为除了对明亮色彩搭配的热情外，我们还有很多共同点。我们为Cloudflare的Workers开发者平台设定的使命是让构建和部署全栈应用尽可能简单。与此同时，Replicate也肩负着类似的使命，即让部署AI模型变得像写一行代码那样简单。我们意识到，通过将Replicate平台直接集成到Cloudflare中，我们可以共同构建更出色的产品。

我们很高兴分享这个消息，更兴奋于这对客户意味着什么。将Replicate的工具引入Cloudflare将继续使我们的开发者平台成为互联网上构建和部署任何AI或智能工作流的最佳场所。

这对您意味着什么？

在我们花更多时间讨论AI未来之前，我们希望先回答Replicate和Cloudflare用户最关心的问题。简而言之：

对于现有Replicate用户： 您的API和工作流将继续无中断运行。您很快将受益于Cloudflare全球网络带来的额外性能和可靠性。

对于现有Workers AI用户： 准备好迎接模型目录的大规模扩展，以及直接在Workers AI上运行微调和自定义模型的新能力。

现在，让我们回到为什么我们对共同的未来如此兴奋。

AI革命没有在电视上播出，但它始于开源

在AI成为AI之前，以及成为每个对话主题之前，它几十年来一直被称为"机器学习"。这是一个专业化的、几乎是学术性的领域。进展稳定但孤立，突破发生在少数资金雄厚的大型研究实验室内。模型是整体式的，数据是专有的，工具对大多数开发者来说难以获取。当开源协作文化——这股构建了现代互联网的力量——与机器学习碰撞时，一切都改变了，研究人员和公司开始不仅发表论文，还发布他们的模型权重和代码。

这引发了一场令人难以置信的创新爆炸。仅过去几年的变化速度就令人震惊；18个月前（有时感觉就像几天前）还是最先进的技术，现在已成为基准线。这种加速在生成式AI中最为明显。我们几乎在一眨眼之间就从诡异的模糊奇观发展到逼真的图像生成。像Stable Diffusion这样的开源模型为开发者释放了即时创造力，而这仅仅是个开始。如果您今天查看Replicate的模型目录，您会看到几乎各种风格的数千个图像模型，每个都在前一个基础上迭代。这不仅发生在图像模型上，还发生在视频、音频、语言模型等领域……

但这种令人难以置信的、社区驱动的进展带来了一个巨大的实际挑战：您如何实际运行这些模型？每个新模型都有不同的依赖关系，需要特定的GPU硬件（以及足够的数量），并且需要复杂的基础设施来扩展。开发者发现自己花费更多时间与CUDA驱动程序和requirements.txt文件斗争，而不是实际构建应用程序。

这正是Replicate解决的问题。他们构建了一个平台，抽象了所有这些复杂性（使用他们的开源工具Cog将模型打包成标准、可复现的容器），让任何开发者或数据科学家都能通过简单的API调用运行即使是最复杂的开源模型。

今天，Replicate的目录涵盖超过50,000个开源模型和微调模型。虽然开源释放了如此多的可能性，但Replicate的工具集更进一步，让开发者能够在一个地方访问他们需要的任何模型。通过他们的市场，他们还通过相同的统一API提供对领先专有模型（如GPT-5和Claude Sonnet）的无缝访问。

值得注意的是，Replicate不仅构建了一个推理服务；他们还构建了一个社区。如此多的创新是通过受他人所做工作的启发、迭代并改进而发生的。Replicate已成为开发者在公共游乐场中发现、分享、微调和试验最新模型的权威中心。

强强联合：AI目录遇见AI云

回到Workers平台使命：我们的目标一直是让开发者能够构建全栈应用，而不必为基础设施所累。虽然这一点没有改变，但AI已经改变了应用的需求。

开发者正在构建的应用类型正在发生变化——三年前，没有人构建智能体或创建AI生成的发布视频。今天他们正在这样做。因此，他们对云或AI云的需求和期望也发生了变化。

为了满足开发者的需求，Cloudflare一直在构建AI云的基础支柱，旨在靠近用户的边缘运行推理。这不仅仅是一个产品，而是整个技术栈：

Workers AI： 在我们全球网络上的无服务器GPU推理
AI Gateway： 用于缓存、速率限制和观察任何AI API的控制平面
数据栈： 包括Vectorize（我们的向量数据库）和R2（用于模型和数据存储）
编排： 如AI搜索（前身为Autorag）、智能体和工作流等工具，用于构建复杂的多步骤应用
基础： 全部构建在我们核心开发者平台Workers、Durable Objects和我们其他技术栈之上

在我们帮助开发者扩展应用的同时，Replicate也肩负着类似的使命——让部署AI模型变得像部署代码一样简单。这就是一切汇聚的地方。Replicate带来了行业最大、最活跃的模型目录和开发者社区之一。Cloudflare带来了极其高性能的全球网络和无服务器推理平台。 together，我们可以提供两全其美的方案：最全面的模型选择，可在快速、可靠且价格合理的推理平台上运行。

我们的共同愿景

对于社区：AI探索的中心

分享模型、发布微调、收集星标和在游乐场中实验的能力是Replicate社区的核心。我们将继续投资和发展这一平台，使其成为AI发现和实验的首选目的地，现在通过Cloudflare的全球网络增强，为每个人提供更快、响应更迅速的体验。

推理的未来：一个平台，所有模型

我们的愿景是将两个平台的最佳部分结合在一起。我们将把整个Replicate目录——所有50,000多个模型和微调——带到Workers AI。这给您提供了最终选择：在Replicate的灵活环境或Cloudflare的无服务器平台上运行模型，全部从一个地方访问。

但我们不仅仅是在扩展目录。我们很高兴地宣布，我们将借助Replicate的深厚专业知识，将微调能力引入Workers AI。我们还在使Workers AI比以往更加灵活。很快，您将能够将自己的自定义模型带到我们的网络。我们将利用Replicate在Cog方面的专业知识，使这个过程无缝、可复现且简单。

AI云：不仅仅是推理

运行模型只是拼图的一部分。当您将AI连接到整个应用程序时，真正的魔力才会发生。想象一下，当Replicate的大规模目录与整个Cloudflare开发者平台深度集成时，您可以构建什么：运行模型并将结果直接存储在R2或Vectorize中；从Worker或Queue触发推理；使用Durable Objects管理AI智能体的状态；或使用WebRTC和WebSockets构建实时生成UI。

为了管理所有这些，我们将把我们的统一推理平台与AI Gateway深度集成，为您提供一个单一的控制平面，用于跨所有模型的可观测性、提示管理、A/B测试和成本分析，无论这些模型是在Cloudflare、Replicate还是任何其他提供商上运行。

欢迎加入团队！

我们非常兴奋地欢迎Replicate团队加入Cloudflare。他们对开发者社区的热情和AI生态系统的专业知识是无与伦比的。我们迫不及待地想共同构建AI的未来。

Cloudflare的连接云保护整个企业网络，帮助客户高效构建互联网规模的应用，加速任何网站或互联网应用，抵御DDoS攻击，阻止黑客入侵，并可以帮助您开启零信任之旅。

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