Rust vs Python - 谁是未来的编程语言?
随着Rust在开发者社区中的受欢迎程度不断上升,一个重要的问题是:Rust会取代Python吗?哪种语言更适合你?你应该开始学习Rust吗?
本文为你提供Rust与Python对比的完整图景。阅读完本文后,你将清楚了解Rust和Python各自的特点,并知道如何为你的项目选择合适的编程语言。
什么是Rust?
Rust是一种多用途、高性能的编程语言。它是静态类型的,语法与C++类似。使用Rust,开发者可以创建内存高效且性能优化的应用程序。
Rust的核心思想是在程序运行前编译所有内容。因此,它不包含运行时解决方案,使其成为编写关键应用程序的理想选择。此外,它通过所有权模型提供了出色的并发性和内存管理规则。
描述Rust的最佳方式是:它既具有类似C++的低级访问能力,又具备像Python这样的高级编程语言的安全性。
谁在使用Rust?
Rust在初创公司和大公司中都很受欢迎。Rust是一种多用途编程语言,可用于服务器、工具、Web应用程序、游戏开发、数据科学等领域。
使用Rust的一些知名行业公司包括Coursera、Dropbox、Figma、Microsoft、Facebook和Discord。
每家公司根据需求以不同方式使用Rust。例如,协作式网页设计工具Figma使用Rust来提升其平台的前端性能。他们已将Figma的多玩家同步引擎完全从TypeScript重写为Rust。
流行的在线学习平台Coursera使用Rust为学生提供基于Web的作业解决方案。此外,Dropbox由于更好的测试和调试能力,使用Rust作为其文件同步引擎,使其易于管理复杂数据库和并发代码。
Rust关键特性
Rust作为一种多范式编程语言表现出色。其关键特性使其与Python区分开来:
- 内存安全:Rust是一种内存安全的编程语言。由于其所有权模型,它无需依赖垃圾收集器即可实现内存安全。
- 零成本抽象:Rust不会因部署抽象而惩罚开发者。这意味着使用抽象时不会产生性能损失,代码运行无开销。
- 线程安全:Rust的所有权模型方法包含线程安全方法。它保护程序在运行时不会遇到竞争条件。
除了这些,Rust还提供易于理解的错误消息、类型接口、模式匹配和移动语义。
什么是Python?
Python是一种高级编程语言。它以其脚本能力和易用性而闻名。此外,它也是可视化、自动化、测试等的绝佳选择。
Python是解释型的,支持面向对象范式。它还支持动态类型和绑定,这对于快速应用程序开发(RAD)至关重要。
谁在使用Python?
Python是一种流行的编程语言,广泛应用于金融、政府、教育和IT等不同领域。Python的用例包括Web开发、数据分析和机器学习、脚本编写、自动化、软件原型设计等。
Google是使用Python进行项目的先锋。他们的创始人直言Python如何帮助他们取得更好的结果,因为Python提供了更好的原型设计和易于维护的特性。
Facebook在2016年发布了一篇文章,展示了如何使用Python编写和维护多个基础设施管理服务,包括Dapper、FBOSS和TORconfig。
Spotify也使用Python为其后端服务提供支持,包括数据分析。根据Spotify的说法,他们喜欢Python能够适应快速开发流程的能力。
Python关键特性
Python是一种流行的编程语言,其关键特性包括:
- 类英语语法:Python语法在许多方面类似于英语,类似于编写伪代码。
- 解释型:Python是一种解释型语言,为开发者提供了比编译语言更大的灵活性。
- 动态类型:Python是动态类型的,这使得它更容易理解。
- 高级语言:Python是一种高级语言,使其易于使用。
- 面向对象编程语言:Python支持面向对象模型,让程序员实现继承、多态和封装等概念。
除了这些特性,Python的其他关键特性还包括大型社区、广泛的标准库、开源、平台无关性、GUI支持等。
Rust的优缺点
Rust的优点
- 内存使用量低
- 出色的开箱即用性能
- 易于理解的错误消息
- 强大的工具链
- 静态类型
- 支持跨平台开发
Rust的缺点
- 借用检查器引入复杂性
- 不捕获堆栈跟踪,使错误难以调试
- 仍是一种新的编程语言,仍在发展中
- 文档仍在完善中
- 编译时间较慢
Python的优缺点
Python的优点
- 易于学习
- 广泛的库支持
- 适合快速应用程序开发
- 解释型语言的优势
- 真正可移植
- 动态类型
Python的缺点
- 不是最快的编程语言
- 运行时错误
- 内存消耗较高
- 数据库访问未优化
- 不适合开发移动或桌面应用程序
Rust与Python对比
| 标准 | Rust | Python |
|---|---|---|
| 流行度 | 相对较新,仍在增长 | 非常流行,易于学习和使用 |
| 学习曲线 | 陡峭 | 简单 |
| 性能 | 高性能 | 性能显著落后于Rust |
| 内存管理 | 通过借用和所有权模型实现内存安全 | 使用垃圾收集器 |
| 安全性 | 高度安全,“默认安全"模式 | 安全但无法匹配Rust的健壮方法 |
| 错误处理 | 可恢复和不可恢复错误 | 使用异常处理错误 |
| 就业能力 | 市场需求有限但快速增长 | 优秀的就业能力 |
| 垃圾收集 | 无垃圾收集器 | 使用垃圾收集器 |
| 可扩展性 | 可扩展架构 | 也可扩展架构 |
| 社区和文档 | 文档仍在完善,社区体面 | 优秀社区和顶级文档 |
性能
在性能方面,Rust明显胜出。由于代码被编译成机器码,它可以直接与硬件交互。Rust的内存管理方法也意味着更好的性能,因为它在代码编译期间强制执行内存检查。
Python由于是解释型的而缺乏速度。这意味着Python虚拟机(PVM)必须首先解释代码,然后才能与硬件交互。
内存管理
Python和Rust都旨在实现内存安全。然而,Rust通过其独特的所有权模型非常认真地对待内存管理,其中变量需要被借用才能使用。一旦借用期结束,Rust的借用检查器会自动删除变量引用,确保适当的内存管理。
另一方面,Python也是内存安全的,但使用垃圾收集器,这可能导致运行时竞争条件。
安全性
Rust非常重视安全性,这从其所有权模型中显而易见。它还为希望构建防弹应用程序的开发者提供适当的Secure Rust指南。
Python也非常安全,但在内存和线程安全方面都有所欠缺。
错误处理
在错误处理方面,Python使用异常来处理错误。因此,开发者可以显式提及异常,这些异常与已有的内置异常一起工作。
在Rust中,错误处理的工作方式不同。Rust提供两种错误类别:可恢复错误和不可恢复错误。
你应该学习哪个?
在Python和Rust之间选择很困难。两者都是优秀的编程语言。然而,你可能会发现每种语言都有其优点和缺点。
简而言之,你应该学习Rust如果:
- 你需要以并发为核心的解决方案
- 你想要扩展应用程序以满足用户需求
- 你想要进行低级编程,同时访问逻辑和函数式语法
- 你希望代码易于维护
- 你希望受益于Rust在市场上的高需求
另一方面,你应该学习Python如果:
- 你想要进行数据科学项目并受益于其可扩展的可视化选项
- 你想要创建易于开发和维护的Web应用程序
- 你希望成为受欢迎的Python开发者
- 你想要进行网络爬虫或数据提取
如果你完全是编程新手,最好从Python开始,然后转向Rust。对于有经验的程序员,Rust可能感觉更强大。
何时使用?
何时使用Rust?
Rust的低级性能、零成本抽象和出色的内存管理使其适合以下用途:
- 编程操作系统或微控制器应用程序
- 需要重写替换软件部件编程的项目
- 嵌入式系统工作
何时使用Python?
Python是一种通用编程语言,适合各种用例:
- Web开发
- 数据分析和可视化
- 机器学习和人工智能
结论:哪个更好?
在编程语言方面没有真正的赢家。每种编程语言的核心都有一个指导它的哲学。Python和Rust的核心哲学是不同的。
Python的哲学是易用性、原型友好和维护友好。另一方面,Rust主要专注于为程序员提供开发无错误、高性能解决方案的工具。
你可以为科学研究、数据科学和Web开发选择Python。然而,如果你进行神经网络开发、WebAssembly开发或区块链开发,Rust似乎是更好的选择。