SAT、SMT与CP约束求解技术精选项目解析

本文介绍了Dagstuhl研讨会中关于SAT、SMT和CP约束求解技术的三个重要项目:MiniZinc建模语言、Unison代码优化工具和近似模型计数方法,涵盖高级建模、编译器优化与高效解空间统计技术。

一些来自Dagstuhl研讨会关于SAT、SMT和CP的酷炫项目

本周我有幸参加了一个名为“将CP、SAT和SMT汇聚一堂”的Dagstuhl研讨会,了解到一些之前未曾听闻的非常酷的工作,尤其是在约束满足和优化领域。虽然还有许多其他精彩的演讲和讨论,但以下是我记录下来的打算尝试的项目。

MiniZinc

“MiniZinc是一种免费开源的约束建模语言。您可以使用MiniZinc以高级、求解器无关的方式对约束满足和优化问题进行建模,并利用大量预定义约束库。然后,您的模型会被编译成FlatZinc,这是一种被广泛求解器理解的求解器输入语言。”

甚至还有几门关于该主题的Coursera课程。

Unison

“Unison是一个简单、灵活且可能最优的工具,它使用约束编程作为组合优化的现代方法,执行集成的寄存器分配和指令调度。”

近似模型计数

Mate Soos(cryptominisat的作者)的博客文章,附有代码: “近似模型计数允许计算命题可满足性问题的解(或‘模型’)数量。这个问题初看似乎很简单,给定一个可以找到单个解的命题求解器:找到一个解,禁止它,请求另一个,禁止它,等等,直到所有解都被计数。问题在于,有时解的数量是2^50,因此以这种方式计数太慢。宇宙中大约有2^266个原子,因此使用这种方法计数接近该数字是不可能的。”

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