✨ 新特性与改进

• 完全重写包结构，采用纯Python实现
• 使用某机构的Vectors替代内置向量存储，支持开箱即用的向量序列化
• 新增可序列化的spaCy管道组件和扩展属性
• 添加get_best_sense和get_other_senses方法，优化most_similar功能
• 提供预计算最近邻索引脚本，实现超高速相似查询
• 新增Prodigy标注方案，可通过sense2vec向量从相似短语快速创建词表和匹配模式（类似terms.teach方案，支持多词表达式）
• 基于GloVe和fastText的高效训练与预处理脚本

⚠️ 向后不兼容变更

• 移除sense2vec.load方法，改用Sense2Vec.from_disk
• 移除旧版VectorMap和VectorStorage
• 要求Python 3.6+环境
• 需要使用新版向量格式（详见附件文件）

📖 文档与示例

👥 贡献者

感谢@kabirkhan贡献初始Prodigy方案！

📦 资源文件

• s2v_reddit_2015_md.tar.gz (573MB)
• s2v_reddit_2019_lg.tar.gz.001 (1.4GB)
• s2v_reddit_2019_lg.tar.gz.002 (1.4GB)
• s2v_reddit_2019_lg.tar.gz.003 (737MB)
• 源代码(zip/tar.gz格式)