Sentry推出AI代码审查：用人工智能在代码进入生产环境前拦截错误

新闻专线 发布日期：2025年9月23日 - SD Times新闻专线

Sentry，应用程序监控和开发者优先可观测性领域的领导者，今日宣布推出AI代码审查的测试版。这款AI驱动的解决方案能够在代码进入生产环境前识别并修复关键代码问题。继其战略性收购Codecov（2022年）和Emerge Tools（2025年）之后，AI代码审查标志着Sentry向软件发布前阶段扩展的重要一步。

与Sentry突破性的AI调试代理Seer类似，AI代码审查利用现代人工智能的力量——结合只有Sentry才拥有的上下文和洞察——来预测错误、审查拉取请求（PR）的准确性，甚至自动生成单元测试，所有这些都在代码部署到生产环境之前完成。

Sentry首席执行官Milin Desai表示：“AI代码审查让开发人员能够在错误进入生产环境之前就将其阻止。AI已经重塑了软件的构建方式，通过Seer我们证明了它可以通过超过94%的准确率根因问题并在几秒钟内提供上下文感知的修复方案，从而彻底改变调试过程。现在Sentry用户可以更早在构建周期中受益于这种智能，借助Sentry的深度上下文和代码洞察，团队可以更快、更自信地发布更干净的代码。”

AI代码审查：开发人员的第一道防线

AI代码审查旨在为软件开发带来速度、准确性和信心。开发人员现在可以防止错误进入生产环境，而不是仅在代码部署后才捕获错误。

关键功能包括：

• 错误预测：自动标记拉取请求中高置信度、高影响的问题，向开发人员展示错误将在何处发生、为何发生，并建议可行的修复方案。
• 智能PR审查：检测拼写错误、格式错误和逻辑错误，使人工审查员能够专注于架构和设计决策。
• 测试生成：使用AI为拉取请求中的代码生成单元测试，在不消耗开发人员时间的情况下加速测试覆盖。

Sentry高级产品经理Rohan Bhaumik表示：“比用Sentry调试错误更容易的是首先减少需要调试的错误数量。通过将预测性错误检测与自动化测试相结合，AI代码审查显著减少了代码审查中的时间浪费，增强了测试覆盖，让团队能够自信地合并代码。”

从调试到AI代码审查

历史上，Sentry一直以开发者在代码进入生产环境后依赖的平台而闻名。AI代码审查反映了该公司向上游扩展到发布前流程，提供了一个确保软件在发布前后稳定性的端到端解决方案。

Sentry的上游扩展始于收购Codecov，这为Sentry平台提供了强大的代码覆盖洞察和能力，并随着最近收购Emerge Tools及其先进的移动性能优化套件而加速。通过AI代码审查，Sentry现在连接了可观测性和测试，在整个软件开发生命周期中提供AI驱动的洞察。

AI代码审查的战略价值

开发人员会喜欢使用AI代码审查，但CFO和管理人员也会喜欢它。对于工程领导者和决策者来说，Sentry AI代码审查的好处包括：

• 降低停机风险：更早捕获高影响错误，避免代价高昂的生产事故。
• 加快发布速度：简化的代码审查和自动化测试加速了交付。
• 提高开发人员生产力：开发人员花费更少时间追查拼写错误，更多时间构建功能。

随着企业越来越多地采用AI开发工具，将AI代码审查添加到其功能集中，使Sentry成为连接可观测性和预防的领先创新者——确保组织在满足用户期望的同时保持速度和可靠性。