SHoM:基于心智合成的信任管理模型,缓解物联网中僵尸网络驱动的DDoS攻击

本文提出SHoM信任管理模型,针对物联网设备因计算、存储和通信能力有限而面临的DDoS攻击威胁。该模型通过综合信任因素设计可靠灵活的防御机制,并基于对40-50个相关安全模型的初步研究构建。

SHoM:基于心智合成的信任管理模型,缓解物联网中僵尸网络驱动的DDoS攻击

摘要

物联网(IoT)在增强商业、工业和社会生态系统方面的优势促使其广泛扩展。然而,由于终端设备具有有限的计算、存储和通信能力,物联网基础设施容易受到多种网络威胁。因此,DDoS攻击对物联网的安全构成严重风险。攻击者利用这些弱点,可以迅速将物联网设备作为僵尸网络的一部分来执行DDoS攻击。最关键的发展是如何从物联网设备构建更多的机器人军队。我们提出了一个通过信任管理来处理物联网中僵尸网络DDoS攻击的模型。在该模型中,尝试考虑与信任因素相关的所有安全方面,以设计一个可靠且灵活的模型来防御针对物联网的DDoS攻击。在初步研究中,通过使用综述文章,研究了约40-50个与主题相关的安全模型。

评论

22页,15张图,9张表

主题

密码学与安全(cs.CR)

引用

arXiv:2507.21178 [cs.CR]
(或此版本的 arXiv:2507.21178v1 [cs.CR])

提交历史

来自:Masoud Hayeri Khyavi [查看电子邮件] [v1]
2025年7月26日星期六 10:55:38 UTC(772 KB)

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