SNIA宣布Storage.AI项目
加州圣克拉拉，2025年8月4日——专注于数据管理与优化技术的非营利组织SNIA今日宣布启动Storage.AI开放标准项目，旨在为AI工作负载提供高效数据服务。该项目将采用行业标准、非专有和中立的技术方案，以优化AI工作负载的性能、效率与成本效益。
首批参与机构包括某中心、某机构、某机构、某机构、某机构、某机构、某机构、某机构、某机构、某机构、某机构、某机构、某机构及某机构。除SNIA现有成员外，该项目还将与UEC、NVM Express、OCP等合作伙伴共同构建广泛的生态系统支持。
AI工作负载极其复杂，受延迟、空间、功耗、内存和成本等因素制约。通过开放行业倡议解决这些问题是最快的优化与落地路径。SNIA拥有25年以上制定行业标准的经验，其在加速数据计算、存储、统一与优化方面的技术成果，使其具备领导该项目的独特优势。
“AI的空前需求要求对数据管道进行全面审视，从存储、内存到网络和处理。没有任何单一机构能独立解决这些挑战。Storage.AI提供了必需的中立框架，助力行业协调各类数据服务，构建高效、非专有的解决方案以加速AI普及。”
——SNIA主席J Metz博士
Storage.AI项目将创建开放生态系统，针对AI工作负载中最棘手的数据处理与访问难题提供解决方案。创始成员机构目标一致。更多信息可访问snia.ai。
行业观点摘录：
- 某机构数据中心解决方案组副总裁表示：“当今AI工作负载的效能取决于其数据访问能力。通过参与Storage.AI，期待以中立开放方式解决数据瓶颈，释放真正AI性能。”
- 某机构计算部门高管指出：“在AI普及的背景下，数据成为差异化关键，其性能与可靠性对实现AI价值至关重要。”
- 某机构公共云联盟副总裁强调：“开放、可扩展的数据基础设施需求日益增长，协作推动互操作性标准将促进AI生态繁荣。”
- 某机构存储与数据技术官表示：“存储与数据引擎是数据转型的核心，需在闪存介质、网络及基础软件领域持续创新。”
- 某机构存储技术官认为：“AI效能取决于底层存储平台，未来需构建兼具灵活性、性能与治理能力的现代基础设施。”
该项目将聚焦存储架构至内存层级的全栈创新，通过开放标准确保AI时代解决方案的可扩展性与高效性。参与机构普遍认为，协同开发将加速技术创新，为AI数据基础设施奠定坚实基础。
本文内容基于行业公开信息整理，聚焦技术方案与生态协作，不涉及商业推广。