spaCy实体链接技术解析

本文详细介绍了spaCy框架中的实体链接功能,探讨如何将文本中的实体指称链接到知识库概念,包括任务复杂性分析、同义词多义词处理以及实际应用案例,为NLP实践提供技术参考。

spaCy实体链接功能:将文本指称链接到知识库概念

实体链接

文本文档通过自然语言处理管道进行处理:

  • 将输入文本分词为单词和句子
  • 解析语法和句法结构
  • 识别有意义的实体及其类型

但如何将这些信息与"真实世界"(或其近似表示——知识库)建立联系?

实体链接示例

文本中出现的所有"Byron"究竟指代谁?

任务复杂性

同义词问题

  • Augusta Byron = Ada Byron = Lovelace伯爵夫人 = Ada Lovelace = Ada King

多义词问题

  • 4位不同的男爵都称为"George Byron"
  • “George Byron"是一位美国歌手
  • “George Byron Lyon-Fellowes"是1876年渥太华市长

模糊指代

  • 例如"总统"这样的指称

上下文决定一切!

应用实例

Johny Carson:美国脱口秀主持人,还是美式足球运动员? Russ Cochran:美国高尔夫球手,还是出版商? Rose:英国足球运动员,还是电视剧《神秘博士》中的角色?

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