Spring AI 1.1 正式发布：模型上下文协议集成与高级AI能力

Spring AI 1.1 GA版本正式发布，带来模型上下文协议集成、提示词缓存、推理能力支持等850多项改进。新增Google GenAI、ElevenLabs等提供商集成，增强向量存储和聊天记忆功能，为Java开发者提供更强大的AI开发生态系统。

Spring AI 1.1 GA 发布

代表 Spring AI 团队，我很高兴宣布 Spring AI 1.1.0 正式发布！

Spring AI 1.1 为 Spring 生态系统带来了模型上下文协议集成、高级 AI 功能以及扩展的模型提供商支持。1.1 开发周期包含了超过 850 项改进、错误修复和文档更新。

我们衷心感谢社区贡献者、合作伙伴组织以及更广泛的 Spring AI 生态系统在这个发布周期中做出的宝贵贡献。

发布摘要

Spring AI 1.1.0 在所有领域都包含了实质性改进：

  • 在 M1、M2、M3、M4 和 RC1 中总计超过 850 项改进（GitHub Release）
  • 354 项增强功能，包括主要新功能和集成
  • 241 项错误修复，提高了稳定性和可靠性
  • 100 项文档改进，包含新指南和示例
  • 23 项安全更新和依赖升级
  • 来自多个组织和开源项目的社区贡献

模型上下文协议

模型上下文协议（MCP）是 Spring AI 1.1 最重要的功能集改进。Spring AI 为 MCP 集成提供了 Spring Boot 自动配置和全面的基于注解的编程模型。

MCP 文档 Spring AI MCP 功能

基于注解的编程模型：

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@McpTool
public String getCurrentWeather(String location) {
    // 工具实现
}

@McpResource
public String getDatabaseSchema() {
    // 资源实现
}

@McpPrompt
public String generateSqlQuery(String userIntent) {
    // 提示模板实现
}

多种传输选项：

  • 用于本地进程通信的 STDIO 传输
  • 用于基于 Web 集成的 HTTP SSE（服务器发送事件）
  • 用于具有可恢复性的有状态会话管理的可流式 HTTP

Spring Boot 自动配置： 多个专用启动器支持 WebFlux、WebMVC 和 Servlet 环境中的客户端和服务器实现。Docker Compose 和 Testcontainers 集成支持容器化 MCP 网关部署。

安全集成： 安全文档涵盖了保护 MCP 服务器的 OAuth2 集成模式。在 Daniel Garnier-Moiroux 的博客文章中阅读更多内容：使用 Spring AI 保护 MCP 服务器。

入门指南： Christian Tzolov 的博客文章：将您的 AI 连接到一切：Spring AI 的 MCP 启动器。

对于深入的技术探讨，请观看 James Ward 和 Maximilian Schellhorn 的演讲：超越本地工具：MCP 深度探讨。

提示词缓存

Spring AI 1.1 为 Anthropic Claude 和 AWS Bedrock 添加了提示词缓存支持，可将成本降低高达 90%，同时提高响应时间。

Anthropic Claude 提示词缓存 Anthropic Claude 文档

Spring AI 为 Anthropic Claude 支持五种缓存策略：

  • NONE：无缓存（默认）
  • SYSTEM_ONLY：缓存系统消息
  • TOOLS_ONLY：缓存工具定义
  • SYSTEM_AND_TOOLS：缓存系统消息和工具定义
  • CONVERSATION_HISTORY：遵循 Anthropic 最佳实践的增量缓存

缓存生存时间（TTL）选项包括 5 分钟和 1 小时缓存，具有自动缓存管理和资格跟踪。

Soby Chacko 的详细指南涵盖了实现模式：Spring AI 中使用 Anthropic Claude 的提示词缓存支持。

AWS Bedrock 提示词缓存 AWS Bedrock 文档

AWS Bedrock Converse API 现在支持 Claude 和 Nova 模型的提示词缓存，为部署在 AWS 基础设施上的应用程序提供类似的成本优化优势。

实现细节可在以下位置找到：Spring AI 中的 AWS Bedrock 提示词缓存支持。

高级 AI 功能

推理和思考模式支持 Spring AI 1.1 为具有推理能力的 AI 模型提供了跨多个提供商的原生支持：

  • Ollama：通过 OpenAI 兼容性支持推理模型的思考模式，具有努力参数控制
  • ZhipuAI：支持 GLM 模型的思考和 response_format 参数
  • Anthropic（文档）：流式思考事件，可访问推理链
  • OpenAI（文档）：访问推理内容和自定义参数

ReasoningContent API 使应用程序能够检查和使用模型的推理过程。

自改进 AI 代理的递归顾问 顾问文档

新的递归顾问功能使顾问能够在链中调用其他顾问，创建复杂的多步骤 AI 工作流。两个内置的递归顾问实现为常见用例提供了预配置模式，具有可配置的观察功能用于监控和调试。

此功能支持构建自改进的 AI 代理，可以通过迭代处理优化自己的输出。Christian Tzolov 的博客文章演示了该模式：使用 Spring AI 递归顾问创建自改进 AI 代理。

递归顾问模式还支持实现 LLM-as-a-Judge 评估系统，如以下内容所述：使用 Spring AI 进行 LLM 响应评估：使用递归顾问构建 LLM-as-a-Judge。

扩展的模型提供商生态系统

Spring AI 1.1 通过新集成和增强功能扩展了模型提供商支持：

新提供商集成

Google GenAI SDK 集成： Google GenAI 聊天文档 | Google GenAI 嵌入文档

  • 对 Gemini Pro、Gemini 1.5 Pro 和 Gemini 2.0 Flash 模型的原生支持
  • 双重身份验证：API 密钥和 Google Cloud 凭据
  • 聊天和文本嵌入功能
  • 缓存内容 API 支持

感谢来自 Google 的 Dan Dobrin (@ddobrin) 贡献此集成。

ElevenLabs 文本转语音： ElevenLabs 文档

  • 流式音频生成
  • 多种语音选项
  • 支持各种音频格式

感谢 Alexandros Pappas (@apappascs) 贡献此集成。

OpenAI 和 ElevenLabs 都实现了 TextToSpeechModel 接口（文档），提供了跨提供商的一致模型级 API。

增强的模型支持

OpenAI： OpenAI 聊天文档 | OpenAI 音频文档

  • GPT-5 模型系列支持（gpt-5、gpt-5-mini、gpt-5-nano）- 感谢 Alexandros Pappas (@apappascs)
  • 用于上传和管理的文件 API（文档）- 感谢 Sun Yuhan (@sunyuhan1998)
  • 推理内容访问
  • 扩展的 TTS 和转录模型 - 感谢 Alexandros Pappas (@apappascs)

Anthropic Claude： Anthropic Claude 文档

  • 最新的 Claude 模型：Sonnet 4.5、Opus 4.1
  • 用于来源归因和可追溯性的 Citations API
  • 用于控制函数调用的工具选择支持 - 感谢 Austin Dase (@adase11)
  • 具有缓存管理的增强提示词缓存 - 感谢 Austin Dase (@adase11)

Mistral AI： Mistral AI 聊天文档

  • OCR API（文档）集成，用于文档和图像文本提取 - 感谢 Alexandros Pappas (@apappascs)
  • Codestral Embed 模型支持 - 感谢 Nicolas Krier (@nicolaskrier)
  • 构建器模式一致性 - 感谢 Jason Smith (@jasonparallel)

ZhipuAI： ZhipuAI 聊天文档

  • GLM-4.6 模型支持和国际站点集成 - 感谢 YunKui Lu (@luyunkui95)
  • GLM-4.5 和 GLM-Z1 模型支持 - 感谢 YuJie Wan (@eeaters)
  • 思考模式功能 - 感谢 YunKui Lu (@luyunkui95)

向量存储、聊天记忆和可观测性

向量存储增强 向量数据库文档

Spring AI 1.1 包括对检索增强生成（RAG）应用程序的改进：

  • MariaDB 向量存储（文档）：具有相似性评分的完全集成 - 感谢 Tilman Holube (@tilman)
  • OpenSearch 近似 k-NN（文档）：性能优化的近似搜索 - 感谢 Jemin Huh (@JM-Lab)
  • GemFire 元数据过滤（文档）：相似性搜索的高级过滤 - 感谢 Jason Huynh (@jason.huynh)
  • Weaviate 配置（文档）：增强的字段自定义（元前缀、内容字段、嵌入字段）- 感谢 Jonghoon Park (@dev-jonghoonpark)
  • VectorStoreRetriever 接口（文档）：遵循最小权限原则的只读抽象

聊天记忆存储选项 聊天记忆文档

多种对话存储选项：

  • MongoDB 聊天记忆存储库：用于对话历史的 MongoDB 集成 - 感谢 Łukasz Jernaś (@deejay1)
  • Oracle JDBC ChatMemoryRepository：支持 H2 和 SQLite 方言的 Oracle 数据库支持 - 感谢 guanxu (@guanxuc) 和 fanxt0218 (@fanxt0218)
  • Azure Cosmos DB 聊天记忆：用于全局分布式部署的 Azure 集成 - 感谢来自 Microsoft 的 Theo van Kraay (@TheovanKraay)

可观测性和监控 可观测性文档

Micrometer 可观测性增强：

  • 观察上下文增强，用于更好的上下文传播 - 感谢 Thomas Vitale (@ThomasVitale)
  • 聊天客户端完成日志记录，用于调试 - 感谢 Jonatan Ivanov (@jonatan-ivanov)
  • 可配置的顾问观察
  • 带有 Prometheus 和 OpenTelemetry 映射指导的指标文档 - 感谢 heechann (@heechann)

其他改进

  • MCP Java SDK 演进：在 1.1 开发周期中从 v0.10.0 升级到 v0.15.0
  • 文档处理（文档）：具有批处理功能的 MarkdownDocumentReader，增强的多模态 PDF 支持
  • 开发人员体验：跨 EmbeddingOptions 和 ChatOptions 的统一构建器模式
  • 网络可靠性：分布式部署的自动重试配置
  • 安全文档：具有 OAuth2 模式的 MCP 安全参考
  • 示例存储库：总计 37 个模块，其中 24 个具有集成测试 - Spring AI 示例

社区和生态系统

Spring AI 社区 GitHub 组织 新的 Spring AI 社区 GitHub 组织为扩展 Spring AI 的社区驱动项目提供了一个家园。

阅读公告：介绍 Spring AI 社区 GitHub 组织。

Spring AI Agents 和 Bench 用于构建和评估 AI 代理的新项目：

  • Spring AI Agents（文档）：用于构建代理编码工具和 AI 代理的框架
  • Spring AI Bench（文档）：基准测试和评估工具包

了解更多：介绍 Spring AI Agents 和 Spring AI Bench。

会议演讲和教程 Spring AI 社区通过演示和教程分享知识：

  • Thomas Vitale 在 Spring I/O 2025 上的"使用 Java 和 Spring AI 构建模块化 RAG 架构"
  • Devnexus 2025 - Mark Pollack 博士和 Josh Long 的 Spring AI
  • Dan Vega 的 Spring AI 完整教程

MCP Java SDK 贡献 MCP Java SDK 代表了整个 Java 生态系统的协作努力。在 1.1 开发周期中对 MCP Java SDK 做出贡献的包括：

  • Broadcom：Christian Tzolov (@tzolov)、Daniel Garnier-Moiroux (@Kehrlann)、Dariusz Jędrzejczyk (@chemicL)
  • Oracle：Graeme Rocher (@graemerocher)、Sergio del Amo (@sdelamo)
  • Confluent：Pascal Vantrepote (@pascalconfluent)
  • AWS：Anurag Pant (@pantanurag555)
  • Google：Yanming Zhou (@zhouyming)
  • Deutsche Bank：Dmitry Bedrin (@bedrin)
  • 开源社区：He-Pin (@He-Pin)（Apache Pekko PMC）、lance leehaut (@leehaut)、Liujunjie (@JunJieLiu51520)、Richie Caputo (@arcaputo3)、shaoyin.zj (@zhangjingcn)、Zizo-Vi (@Zizo-Vi)、@valuesource

开始使用 Spring AI 1.1

Spring AI 1.1 文档包括：

  • MCP 入门指南（文档）：模型上下文协议集成的分步介绍
  • 提供商文档（文档）：所有支持的 AI 提供商的完整指南
  • 示例存储库（Spring AI 示例）：带有集成测试的工作示例

下一步计划

我们将在接下来的几周内将主分支保持在 1.1.1-SNAPSHOT，以期待错误修复 PR。然后我们将把主分支转移到 2.0.0-SNAPSHOT，并开始支持 Spring Framework 7 和 Spring Boot 4.0。

资源

  • 项目页面
  • GitHub 存储库
  • 问题
  • 文档
  • Stack Overflow

贡献者

🙏 我们感谢所有使此发布成为可能的贡献者。以下是自 1.0 GA 发布以来的贡献者集体列表。

（贡献者名单略）

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