研究路线图更新，2025年5月

Stack Overflow不仅仅是编码问答平台，更是理解开发者社区挑战、趋势和行为的丰富生态系统。幕后，专业研究团队采用多种方法获取关于开发者学习、协作和问题解决的宝贵见解。这项研究在塑造平台未来和赋能全球开发者的工具方面发挥着关键作用。

上季度项目

新内容类型

我们调查了600多名开发者（包括许多被动用户和非账户持有者），以了解哪些需求最重要以及当前解决方案的不足。我们向开发者展示了以用户为中心的需求陈述，并使用最大差异调查（max-diff）根据重要性和满意度对这些需求进行优先级排序。

研究发现分为以下类别：

• 低价值机会：某些需求不值得追求，如寻找活动对我们的目标受众始终排名较低。
• 未充分服务的机会：这些需求具有中高重要性，但对当前市场解决方案的满意度中性，表明存在改进空间。
• 大胆机会：这些需求具有极高重要性和中高满意度，追求这些需求需要我们提供与市场现有方案差异化的解决方案。
• 利基机会：这些需求对特定用户群体突出，但在更广泛用户基础中不被广泛认为重要。
• 饱和机会：某些需求已在市场中得到充分满足，表明差异化或改进的机会有限。

在未充分服务和大胆机会中，出现了三个核心主题，将指导我们未来的重点：专家咨询与反馈、协作知识构建和个人技能发展。

专家咨询和反馈

我们团队一直在探索专家咨询和反馈的机会，希望影响创建用户愿意参与的环境的结果。本季度，我们与需要解决问题的人和可能愿意帮助他人的人进行了交谈。研究重点关注用户在其独特情况下需要何种帮助以及人类帮助何时最重要。

从15位寻求帮助的用户中我们了解到：

• 帮助寻求者在Stack Overflow上解决问题困难，撰写好问题耗时且可能收到负面反馈或无答案。
• 帮助寻求者认为AI有价值，但更偏好人类帮助，尤其是针对具体和经验基础的反馈。
• 帮助寻求者希望帮助理解问题，而不仅仅是答案。

我们还与17位曾回答过问题的帮助者交谈：

• 帮助者对问题缺乏细节感到沮丧，信息缺失使帮助困难，且可能因不受欢迎的答案而损失声誉。
• 帮助者认为AI擅长格式化、常见问题和已文档化的旧API技术，但需要深度理解或特定用例的问题需人类帮助。
• 帮助者对语言障碍和时间缺乏有顾虑，但对专家咨询概念至少中度感兴趣，尤其在有补偿的情况下。

该团队将继续探索这一领域，包括即将进行的现场测试。

本季度项目

我们一直在努力增加Stack Overflow的研究量，支持产品经理、设计师和技术负责人各自进行研究。以下是下一季度的一些计划：

• 探索协作知识构建和专家咨询与反馈的新内容类型。
• 探索用户心智模型及其对Stack Overflow发帖方式的影响，如讨论与问题的差异、简化入口点、是否适合所有问题。
• 评估搜索可用性，帮助用户更快找到答案，并更轻松地发现相关内容进行互动。
• 对聊天、编码挑战等功能进行可用性测试。

其他研究

• 评估用户如何发现他们最终回答的问题。
• 评估Stacks编辑器的可用性和用户体验。
• 评估API的潜在问答元数据。

如何帮助

我们需要高度参与的研究参与者，尤其是新用户和不常参与的用户。如果您是此类用户或认识符合描述的人，请在账户设置中注册研究邀请！希望很快与您交谈。

作者：Piper Lawson，高级总监，用户体验