CEO更新：为大胆进化而探索与实验

在我们构想Stack Overflow理想未来版本的同时，我们始终致力于与社区保持紧密互动。

春季常被视为更新与反思的季节。在Stack Overflow，我们在截至今年3月的财年后两个季度中，不仅延续了旗舰合作伙伴关系的势头，更为Stack Overflow未来多年持续服务开发者规划了路线。AI领域的进展以惊人速度推进，智能体AI用例的兴起改变了技术讨论格局，而今年初DeepSeek等开源LLM模型的快速崛起则代表了颠覆性变革，为应用领域的初创公司 democratizing AI access（ democratizing AI访问）。

将社区置于核心始终是我们的使命重心。技术从业者，尤其是刚开启职业生涯的人群，在技术进步方面同样信奉社区与协作的价值观。我们4月发布的最新Stack Overflow Knows调查探索了社区对开源与专有技术的看法。用户表现出对开源技术及AI的偏好，绝大多数受访者（86%）认为开源AI最符合公共利益。在舆论潮流倾向于社区驱动模型与开源技术的当下，Stack Overflow这类平台有机会成为抵御错误信息及对GenAI工具生成内容普遍缺乏信任的堡垒。

产品的有意义进化需要基于实验与反馈的 intentional decisions（ intentional决策）和 bold vision（ bold愿景）。在构想Stack Overflow理想未来版本时，我们致力于与社区互动，以塑造如何为社区用户和企业客户迭代和扩展产品 offerings（ offerings）。我们的北极星是满足当下开发者的需求，同时为下一代开辟道路。

通过实验促进社区参与

我们始终以社区为中心，倾听用户观点为荣。为此，我们举办了首次公开直播社区问答环节，由我、首席产品与技术官Jody Bailey及社区高级副总裁Philippe Beaudette参与。我们希望 dedicated time（ dedicated时间）分享对公共平台功能更新与增加的愿景，同时探索传统问答形式之外的参与模式。我们分享的新Stack Overflow愿景是成为技术人员的“第三屏幕”，支柱包括知识、社区和职业，可能涵盖问答之外的多种内容形式，如聊天、文章、博客、编码挑战、视频、教育资源等。要真正 growth（ growth）、 cultivate（ cultivate）和 encourage（ encourage）新相关知识的创造，我们必须扩展贡献网络知识源的方式。

通过用户直接反馈和实验演进的社区服务示例之一是Question Assistant。去年团队发布了Staging Ground，这是一个公共平台空间，帮助新提问者在公开发布前从网站经验用户获得草稿指导和反馈。通过与Google合作，我们开发了由Gemini驱动的AI功能，评估问题草稿并在新用户提交至Staging Ground进行人工审核前提供实时改进建议。经过一系列机器学习驱动的实验，团队看到发布问题的成功率提升。基于团队发现的 substantive success rate（ substantive成功率）和 consistency（ consistency），我们在今年3月将Question Assistant功能推广至全面可用。

此外，在日益AI驱动的世界中 foster even more connections（ foster更多连接），上个月我们在所有180个Stack Overflow和Stack Exchange网站上重新启用了聊天功能。想象能够直接与Python、Rust、机器学习、LLMs或任何新技术或编程语言的全球顶尖专家互动。我们的愿景是Stack Overflow聊天将成为超越典型问答格式的即时参与途径。聊天功能一直存在于平台，但历史上主要由 power users（ power用户）使用，未在网站上突出显示。然而，在2月底社区AMA后，团队在3月初与Meta Stack Exchange协商推进了重新引入聊天的提案，最新版本在几周后 unveil（ unveil）。保持敏捷以快速实验、迭代用户反馈，然后做出更改以找到最适合社区的方式是我们的 modus operandi（ modus operandi）。

最后，我们还在AMA期间回答了尽可能多的用户问题。我个人发现与大家互动、听取想法和建议的经历非常 rewarding（ rewarding）和 informative（ informative）。我们对共同 journey（ journey）感到兴奋，期待在未来几个月分享更新并继续与社区用户对话——敬请关注！

里程碑式合作伙伴关系服务开发者

Stack Overflow进化的另一支柱是我们不断增长的合作伙伴生态系统，他们共享通过服务开发者和实践 socially responsible AI（ socially responsible AI）构建技术未来的愿景。去年春季，我们宣布了与Google Cloud和OpenAI的首两个旗舰Knowledge Solutions合作伙伴关系。两者都为数百万开发者带来生成式AI，Google Cloud通过Gemini via our Knowledge Solutions offering（ via our Knowledge Solutions offering）提供答案，OpenAI则提供高质量技术内容以 strengthen（ strengthen）全球最流行LLMs的 accuracy（ accuracy）和 quality（ quality）。基于此势头，我们在去年末至2025年持续 rolling thunder of strategic partnerships（ rolling thunder of strategic partnerships），最新宣布了与GitHub、Microsoft 365、Moveworks等全球最大科技公司的合作。

2024年秋季，我们宣布了Stack Overflow自己的GitHub Copilot扩展，去年夏季我在WeAreDevelopers主题演讲中 previewed（ previewed）。Stack Overflow扩展将全球领先的高技术内容知识平台与全球最广泛采用的AI开发者工具结合，协助开发者找到最复杂编码挑战的答案。

最初在Microsoft Ignite 2024宣布的Microsoft Graph Stack Overflow Connector similarly aimed at（ similarly aimed at）确保开发者在无需 context switching（ context switching）的情况下找到可信解决方案，并 maximize their productivity（ maximize their productivity）。Stack Overflow Connector让用户直接在Microsoft 365 Copilot中提问技术问题，并 receive a summarized response（ receive a summarized response）基于其Stack Overflow for Teams实例的问答内容。

最后，我们 unveil（ unveil）了与Moveworks的战略合作伙伴关系，解锁了将可安装Stack Overflow代理引入Moveworks AI Agent Marketplace的集成，使联合客户 rapid empower their employees（ rapid empower their employees）查找信息和自动化任务。随着AI代理快速崛起驱动企业创新，Stack Overflow超过16年的 trusted, accurate data（ trusted, accurate data）为技术人员将组织知识转化为 actionable insights（ actionable insights）提供坚实基础。

所有战略合作伙伴关系都 aimed at democratizing access to knowledge（ aimed at democratizing access to knowledge）在开发者所在的所有空间及他们日常使用的工具中。通过使Stack Overflow公共平台超过16年的可信数据 available（ available），加上通过市场领先知识共享平台Stack Overflow for Teams捕获的私有企业知识，开发者可以 seamlessly access the information they need（ seamlessly access the information they need）而无需切换工作流， unlock productivity and collaboration gains（ unlock productivity and collaboration gains），并在职业生涯中学习成长。

重写知识社区未来的脚本

随着AI和开源技术的许多 dynamics（ dynamics）重塑互联网原始模型，贡献和创建内容者正在与使用其内容者 renegotiating the terms of the implicit agreement（ renegotiating the terms of the implicit agreement）。在Stack Overflow，我们相信在 shifting the conversation around the importance of attribution（ shifting the conversation around the importance of attribution） to our larger knowledge communities and trusted sources of data to secure a future with sustainable technological progress（ secure a future with sustainable technological progress）方面扮演 pioneering role（ pioneering role）。

过去一年建立的每个合作伙伴关系都是迈向Knowledge as a Service愿景的步骤，这是我们应对GenAI兴起及随之信息 landscape（ landscape） shifts（ shifts）带来新挑战的方法。大型语言模型面临耗尽 quality data to train on（ quality data to train on）的风险， synthetic data can’t address（ synthetic data can’t address）这一 gap（ gap），而AI工具能提供的答案 inherently limited（ inherently limited），无法提供 contextual, relevant, and updated knowledge（ contextual, relevant, and updated knowledge）。此外，AI的 trust gap（ trust gap）持续 widen（ widen）。我们在年度开发者调查中看到，尽管AI工具使用持续增加，但AI的 favorability dropped year over year（ favorability dropped year over year）。用户对数据的信任、对技术产品的信任、对社区知识的信任比以往任何时候都 more crucial（ more crucial）。

AI和LLMs的这些 limitations（ limitations） presents an existential challenge（ presents an existential challenge） for technologists and the industry at large（ and the industry at large）——Stack Overflow致力于 head on addressing these problems（ head on addressing these problems）。Knowledge-as-a-service是一个社区框架，将人类知识的 creation, curation, and validation（ creation, curation, and validation）置于前沿和中心。此方法还 heavily leans on（ heavily leans on） ethical, responsible use of data for community good and reinvestment in the communities that develop and curate these knowledge bases（ develop and curate these knowledge bases）。通过结合数据、人类经验和社区，我们能 more effectively support developer needs（ more effectively support developer needs）。

迭代以创新

今年春季我还有机会在HumanX小组讨论中发言，并与许多客户、合作伙伴及一些 fellow Stackers（ fellow Stackers）在活动中连接。不出所料，智能体AI是当时的话题，我和小组成员讨论了为使AI代理愿景成为现实，我们必须作为行业挑战自己解决人类和技术人员的 actual problems（ actual problems）。我们的企业产品——Stack Overflow for Teams和我们的Knowledge Solutions offering，后者 via APIs（ via APIs）提供 direct access to over 50 billion tokens of data（ direct access to over 50 billion tokens of data）——正被用于 power experiments（ power experiments） that enterprises are driving to build AI agents internally with the foundation of Stack Overflow’s high-quality, trusted data, or the corpus of data that we call the Knowledge Store（ Knowledge Store）。听到这些新用例让我对Stack Overflow可信知识在未来所有主要GenAI工具和AI代理中 surface（ surface）的可能性感到兴奋。

在我们展望新财年开始及如何进化以满足开发者需求时，我对前方的机会感到 energized（ energized）。Stack Overflow继续是互联网上最完整和准确的技术信息源之一，我们的知识被全球技术人员 reused over 51 billion times（ reused over 51 billion times）。但技术世界及开发者工作和构建未来产品的 day-to-day realities（ day-to-day realities）在过去几年 massively shifted（ massively shifted）。我们致力于在 bold ideas and feedback from you—our users, customers, and partners（ bold ideas and feedback from you—our users, customers, and partners）指导下 intentional evolution（ intentional evolution）我们的社区平台和企业产品。