Terraform AWS provider: What 5 billion downloads say about the state of cloud infrastructure

Terraform AWS Provider 的下载量已超过 50 亿次。这一里程碑不仅反映了 Terraform 的发展历程，也体现了云生态系统以及 AWS 和 HashiCorp 之间的合作伙伴关系，是如何演变以支持我们共同客户的。从零到第一个十亿下载量用了八年时间，而达到五十亿仅用了两年。

在我们展望 AWS re:Invent 2025 之际，我们想探究推动这一势头的因素，以及这一里程碑揭示了企业云基础设施的当前状态。

这一里程碑对云基础设施的启示

五十亿次下载不仅是 Terraform 的一个里程碑，更反映了基础设施管理在过去几年里发生了多么巨大的变化。当 Terraform AWS Provider 首次推出时，大多数组织仍在试验云技术，手动管理资源，或依赖于孤立的自动化工具。达到第一个十亿下载用了八年时间，因为行业本身仍在转型。

但随着云采用的加速和环境变得更加分布式——跨越多个云、本地数据中心和边缘位置——复杂性也随之增长。对一致、可扩展、安全的基础设施自动化的需求也随之增长。这种转变体现在指数级的下载曲线中：在第一个十亿之后，接下来的五十亿在短短两年内就实现了。

在这种新格局下，基础设施即代码（IaC）从一种由开发人员主导的实践转变为企业必需。Terraform 的增长反映了这种转变。Terraform AWS Provider 的快速采用反映了团队构建和运营方式的更广泛变化：

• 从手动配置到策略驱动的自动化
• 从孤立部署到协作的、以 API 为中心的工作流
• 从静态基础设施到自适应、智能化的系统

下载量的加速清楚地讲述了这个故事：随着基础设施变得更加动态和分布式，统一的自动化管理需求已成为现代云运营的基础。

AWS 和 Terraform 是现代运营的基石

当我们推出 Terraform AWS Provider 时，云生态系统截然不同。早在 2014 年，相比之下基础设施环境要简单得多。如今，大多数公司正在结合使用公有云、私有云和本地系统。

许多公司在管理这种复杂性方面举步维艰。事实上，根据 2025 年云复杂性报告，超过一半的组织将混合云复杂性列为其首要的基础设施挑战。

在所有这些演变过程中，AWS 一直是一个不变的常量——它是许多组织迈入云端的第一步平台。对于无数团队来说，下载 Terraform AWS Provider 是他们开始使用 AWS 时最先采取的行动之一。这种持久的模式突显了 AWS 和 HashiCorp 合作伙伴关系在帮助客户简化和扩展基础设施管理方面的重要性。

可靠的发布，持续改进

Terraform AWS Provider 发展历程中的一个不变因素是它定期的发布周期。每周都会发布新更新，提供增量改进、新的资源覆盖以及对最新 AWS 功能的支持。

随着时间的推移，Provider 中可用的 AWS 资源数量增加了两倍多。拥有 1,564 种资源和 630 种数据源，AWS Provider 涵盖了 AWS 服务的全部广度——从计算、存储、网络和身份管理等基础功能，到 AI、分析和事件驱动架构等高级服务，包括 Lambda、RDS、SageMaker 和 Bedrock。无论是自动化单个 S3 存储桶，还是编排跨区域、企业级的环境，该 Provider 都能提供一致、可靠且可随需求扩展的工作流。

HashiCorp 和 AWS 团队继续专注于提高效率，越来越多地使用自动化和 AI 辅助工具来加速开发、验证和测试，同时保持可靠性。这种稳定的迭代节奏帮助组织跟上 AWS 服务的快速扩张，同时确保 Terraform 用户能够采用新功能而不会造成重大中断。

与 AWS 共同构建

Terraform AWS Provider 的成功与其与 AWS 合作伙伴关系的强度密切相关。两个团队共同努力，确保客户能够轻松地将新的 AWS 功能集成到他们现有的 Terraform 工作流中。

在幕后，来自 HashiCorp 和 AWS 的专职工程师们协作，快速地将新资源上线，通常与 AWS 发布公告同步。这种持续的对齐帮助开发和运营团队更快地利用 AWS 的创新，同时保持一致的 IaC 方法。随着 re:Invent 的临近，我们很高兴能够继续立即为我们的客户提供最新的创新。请关注 re:Invent 那一周的更多信息。

AWS 日益增长的贡献也助推了下载量的巨大增长。我们共同努力，不断让客户更容易地访问他们所需的服务和功能，以加速、加强和优化他们的云基础设施。凭借 AWS Provider 团队中一批极其专注的个人，这种合作关系正在不断扩展，以新的、更好的方式帮助客户。

这种合作也延伸到了 Provider 本身的构建方式上。在 AWS re:Invent 2025 上，HashiCorp 和 AWS 将进行演讲：

• “使用 Amazon Q Developer CLI 加速 Terraform Provider 开发工作流”（会议 ID：DVT216）于 12 月 5 日星期五 | 上午 10:30 | Venetian Level 3 | Murano 3305。

该会议重点介绍了 HashiCorp 如何使用 Amazon Q Developer CLI 来显著加速 Terraform Provider 的开发——分享来自我们自身工程团队的真实世界见解、工作流优化和经验教训。

通过诸如此类的努力，AWS 和 HashiCorp 的合作伙伴关系继续使 Terraform 变得更快速、更可靠，并更好地与 AWS 的创新步伐保持一致。

AI 正在重塑基础设施，Terraform 是基础

随着各组织加速采用 AI，云基础设施的性质也在同样迅速地发生转变。AI 工作负载引入了大规模计算需求、多区域架构、新的编排模式，以及对治理和安全日益严格的要求。这不仅仅是更多的基础设施，它是不同的基础设施，必须以精确性和一致性进行配置和管理。

这种转变在 Terraform 的下载和使用中越来越明显。从十亿到五十亿下载量的快速增长，与各行业 AI 计划的爆炸式增长同步。许多使用大规模 AI 工作负载的企业也在扩展其配置自动化，而 Terraform 正处于这一转变的核心。HCP Terraform 模式显示，围绕 GPU 优化的 EC2 实例族、EKS 集群以及托管 AI/ML 服务（如 Bedrock 和 SageMaker）的活动有所增加——这些都是现代 AI 架构的基础组件。

三大基础性基础设施趋势正在以前所未有的速度推动 Terraform 下载量增长：

1. AI 需要快速、可重复、大规模的配置 训练和推理工作负载必须能够快速扩展和收缩，通常跨多个账户和区域。Terraform 为团队提供了一种可预测的、代码化的方式来构建和重建这些环境——从 GPU 节点到特征存储再到推理端点——而不会产生配置漂移或需要手动干预。随着 AI 变得更加迭代，可重复性变得不可或缺。

2. AI 放大了对治理、安全和合规性的需求 AI 工作负载加强了对保护敏感数据、控制模型访问和强制执行严格身份边界的需求。随着云和 AI 环境变得更加分布式，管理密钥和凭据变得越来越复杂。这就是为什么许多组织将 Terraform 与 Vault 配对使用。Terraform 自动化基础设施的配置，而 Vault 则保护基础设施所依赖的令牌、证书和权限。它们共同为云和 AI 环境提供了一个受治理的端到端生命周期。它们使团队能够一致地配置、保护身份和机密、强制执行策略驱动的合规性，并自信地扩展运营。

3. AI 推动了高级 AWS 服务的采用，而 Terraform 满足了团队的需求 AWS 发布了一系列涵盖计算、数据、编排和推理的 AI 相关服务。随着 Terraform AWS Provider 现在支持超过 1,500 种资源，团队可以使用一致的基础设施即代码工作流，将一切从 Bedrock 代理到 SageMaker 训练集群进行运营化。并且随着 Amazon Q Developer CLI 加速 Provider 开发，这种覆盖范围正在以前所未有的速度扩大。

通过 AWS Cloud Control Provider 扩展访问

对于需要更快访问最新 AWS 服务的组织，Terraform AWS Cloud Control Provider（AWSCC）提供了一条替代路径。该 Provider 基于 AWS Cloud Control API 构建，可立即支持数百种 AWS 资源，减少了手动设置，并扩大了 Terraform 对新兴 AWS 功能的覆盖范围。

该团队正在继续扩展 AWSCC 的功能，例如 Terraform Search，旨在简化资源发现和配置，改善客户在 Day 2 运维中管理基础设施的方式。AWSCC Provider 为其所有资源在 Terraform Search 方面提供了完整覆盖。

后续步骤

五十亿次下载里程碑反映了云自动化已经走了多远，以及未来有多少机会。无论您是希望标准化配置、加强安全性，还是加速转向统一的运营模式，Terraform 和 Vault 都提供了一个为现代基础设施构建的基础。

了解更多：

• 探索 Terraform AWS Provider
• 在 AWS re:Invent 2025 访问 HashiCorp —— 展位 #439
• 探索 HashiCorp 和 AWS 网络研讨会及研讨会