Trend Cybertron：Trend Vision One“网络安全大脑”现重塑开源AI安全
Trend Micro兴奋地推出Trend Cybertron——这一突破性进展正在日益AI驱动的世界中改变网络安全格局。
虽然Trend Vision One客户受益于完全集成的Trend Cybertron“网络大脑”，但Trend Micro现已将Trend Cybertron的精选组件作为开源提供。这些产品包括专注于网络安全的大语言模型（LLM）、广泛的训练数据集以及实用工具（如云风险评估AI代理）。
对于开发者和安全专业人员来说，这提供了一个前所未有的机会，可以基于数十年的网络安全专业知识进行构建。无论是增强现有安全工具、创建自定义应用程序还是进行研究，组织现在都可以利用在安全基准测试中表现出显著改进的模型。通过加入这个不断发展的社区，参与者为一个积极塑造AI与网络安全交汇点的协作生态系统做出贡献。
Trend Vision One平台中的Trend Cybertron是什么？
Trend Cybertron是业界首个主动网络安全AI，完全集成在Trend Vision One平台中，专为主动检测和响应而设计。它是一系列专门的网络安全LLM模型、数据集、机器学习技术、自然语言处理和AI代理的集合——将全面的安全专业知识与我们的Trend Micro全球威胁情报和漏洞研究相结合。这项技术是20年AI投资的结果，建立在35年行业领先的威胁情报之上。
通过与Trend Vision One的集成，Trend Cybertron提供了一个统一的智能安全解决方案，不仅保护免受当前威胁，而且主动预测和预防未来的安全挑战。这种前瞻性方法，加上其在电子邮件、网络、终端和AI安全领域的全面覆盖，使其成为每个现代企业安全架构的重要组成部分。
这个协调的情报系统代表了Trend Micro利用尖端AI技术提供全面、主动安全解决方案的承诺，以在日益复杂的数字环境中保护组织免受当前和新兴威胁。
对于Trend Vision One客户，Trend Cybertron完全集成到平台中，使客户能够在统一的网络安全平台中无缝体验其好处。
开源中的Trend Cybertron有何不同？
在Trend Micro，我们相信社区的力量。这就是为什么我们兴奋地与开源社区分享Trend Cybertron的精选模型、数据集和代理。通过促进AI驱动网络安全的协作和创新，我们邀请您成为更大事物的一部分。
Trend Cybertron开源组件通过三个主要渠道提供：
NVIDIA NIM目录（https://build.nvidia.com/）：
- 使用Llama 3.1微调并优化用于NVIDIA NIM推理微服务部署的模型
- 包括一个80亿参数的AI模型，计划推出更先进的700亿参数版本
- 具有多个AI代理蓝图，用于无缝集成和安全任务自动化
- 使组织能够增强安全态势、减少警报过载、节省开发者时间并从现有安全传感器中提取更大价值
Hugging Face（https://huggingface.co/trend-cybertron）：Trend Cybertron的有限数据集和模型作为Primus集合的一部分提供，包括：
模型：
- trend-cybertron/Llama-Primus-Base：基于Llama-3.1-8B-Instruct的文本生成模型，在27.7亿个网络安全文本标记上持续预训练，在网络安全基准测试中实现15.88%的改进
- trend-cybertron/Llama-Primus-Merged：指令跟随文本生成模型，保持Llama-3.1-8B-Instruct的能力，同时在网络安全基准测试中实现14.84%的改进
- trend-cybertron/Llama-Primus-Reasoning：在网络安全任务的推理和反思数据上提炼的文本生成模型，在测试中比人类在CISSP（认证信息系统安全专业人员）实践考试中实现10%的改进
数据集：
- trend-cybertron/Primus-Seed：从Wikipedia、MITRE、网络安全公司网站和CTI等可靠来源手动收集的高质量网络安全文本
- trend-cybertron/Primus-FineWeb：从FineWeb过滤的25.7亿个网络安全文本标记
- trend-cybertron/Primus-Instruct：约1000个QA对，覆盖常见网络安全业务场景
- trend-cybertron/Primus-Reasoning：关于网络安全任务的推理和反思数据，用于提炼训练
在康奈尔大学arXiv门户上由Trend Micro AI实验室团队发布的综合白皮书中阅读更多关于Primus开源数据集用于网络安全LLM训练的详细信息。
GitHub（https://github.com/trendmicro/cloud-risk-assessment-agent）：
- Trend Cybertron - 云风险评估AI代理：一个开源项目，扫描源代码、容器、Kubernetes集群和AWS基础设施以检测CVE漏洞、错误配置和安全风险
- 提供合并的、优先排序的风险评估报告，带有可操作建议和修复代码片段
- 具有交互式聊天界面，用于调查安全问题
- 专为Gen-AI开发者、云基础设施操作员和安全团队设计
Trend Cybertron开源的典型开发者用例
- 使用先进的AI能力增强现有安全工具
- 使用专门的网络安全模型构建自定义安全应用程序
- 网络安全AI的培训和教育
- 新安全技术的研究和开发
- 集成到DevSecOps管道中用于自动化安全评估
Trend Micro使开发者、数据科学家和安全专业人员能够利用数十年的网络安全专业知识，同时通过在这个日益复杂的数字环境中的协作创新推动该领域的进步。
为什么开发者应该加入社区
如果您从事AI应用程序开发，有令人信服的理由参与Trend Cybertron开源：
您可以信任的网络安全专业知识：在Trend Micro经过实战检验的安全基础上自信构建。我们的开源网络安全LLM、数据集和代理得到数十年威胁情报经验的支持，以及我们保护全球数百万终端的经过验证的记录。当您使用我们的AI工具时，您正在利用在真实环境中验证的安全情报。
访问专门模型：利用在安全基准测试中表现出显著改进的专注于网络安全的大语言模型。
真实世界应用：从威胁情报分析到漏洞评估、恶意软件检测和事件响应——这些工具解决实际的安全挑战。
协作创新：加入一个积极塑造AI在网络安全的未来的社区，有行业专家和独立研究人员的贡献。
企业级基础：建立在拥有35年安全专业知识的公司开发的技术上，并被财富全球500强前25名中的20家信任。
标准影响：为一个帮助塑造国际AI安全标准和政策的项目做出贡献。
Trend Cybertron开源组件为希望用强大安全能力增强其应用程序的开发者提供了一个优秀的切入点，而其完全集成版本在Trend Vision One中为寻求全面保护的组织提供了一个全面的企业解决方案。
创新背后的团队
在这项突破性技术背后是一个卓越的Trend Micro创新者团队，其专业知识涵盖网络安全、人工智能和软件开发。他们对技术卓越和开放协作的承诺展示了Trend Micro在推进AI驱动网络安全领域的领导地位。
开放Cybertron产品管理领导者
- David Girard – 产品经理
- Fernando Cardoso – 产品经理
开放Cybertron特遣队
- Jason Yueh – 高级杰出技术专家
- Stephanie Chou – 高级经理（AI实验室）
- Patrick Lu - 项目负责人
- Spark Tsao - 项目负责人
- Kevin K Chang - 领域专家
- Willy Kao - 领域专家
- Hank Yang – LLM/NIM推理和模型评估员
- Addison Kao – LLM/NIM推理和模型评估员
Trend Micro AI实验室团队
- Liam Huang - AI研究负责人
- Yao-Ching Yu - LLM培训专家
- Dennis Tsai – AI研究员
- James Chiang - 数据工程负责人
加入运动
无论您是构建下一代安全AI应用程序、增强组织的安全态势，还是仅仅对通过开放协作推进网络安全充满热情，Trend Cybertron开源提供了一个强大的构建基础。
通过为这个社区做出贡献，您不仅改进自己的项目——您正在帮助塑造AI驱动世界中网络安全的未来。
查看GitHub、Hugging Face和NVIDIA的NIM目录上的资源，立即开始使用Trend Cybertron！