Trend Micro与NVIDIA联手加固AI基础设施安全

全球组织正竞相实施代理式AI解决方案以推动创新和竞争优势。然而，这场革命带来了安全挑战——尤其是对需要数据主权和严格合规性的高度监管行业组织。为应对这些挑战，NVIDIA推出了NVIDIA Enterprise AI Factory验证设计，使更多组织能够安全高效地实施AI技术。

今天，我们很高兴宣布，Trend Micro通过将其先进的网络安全解决方案与运行在NVIDIA RTX PRO服务器上的NVIDIA认证系统集成，正在增强AI系统的安全性。我们共同致力于保护AI全生命周期——从开发和训练到部署和推理——跨越云、数据中心和AI工厂。

数据安全：企业AI挑战

随着生成式AI的采用加速，许多组织，特别是在关键基础设施、政府、医疗保健和金融服务领域，正在构建自己的私有AI基础设施以保持对敏感数据的控制。

根据Gartner®的说法，“这些担忧正在推动更严格的隐私和数据保护政策、更严格的数据主权和数据控制要求，以及对技术控制的更多需求，以及长期自治和治理。”*因此，几乎每个主要企业现在都在开发内部GenAI能力，而不是仅仅依赖基于云的解决方案。

这种向私有AI基础设施的转变带来了新的安全考虑，包括：

Trend Micro与NVIDIA之间的合作通过一个综合框架应对这些挑战，该框架联合数据、服务、开放架构和基础设施，以加速AI部署，同时确保数据主权。

Trend Micro的AI工厂启用解决方案包括：

全面安全：Trend Vision One™ Sovereign Private Cloud (SPC) 提供AI驱动的网络安全，具有100%的数据管辖和控制，确保所有数据——包括元数据——保留在主权领土或指定位置。它利用Trend Vision One™平台的能力，该平台提供跨电子邮件、云、网络、端点、数据和身份层的全面主动安全。这种灵活的部署替代方案确保强大的安全性，同时满足严格的主权和合规要求。
GPU加速的AI安全：NVIDIA Morpheus AI框架和NVIDIA NIM微服务支持实时、GPU加速的风险检测和分析，显著提高风险检测的速度和准确性，同时支持AI基础设施支出的巨大增长。根据Gartner的说法：“到2028年，AI优化的IaaS支出将达到792亿美元，从2024年到2028年以83.1%的四年复合年增长率增长。”** 我们在利用GPU加速管道简化数据驱动决策方面获得了实践经验。我们使用Morpheus和NVIDIA CuDF构建现代数据安全态势管理 (DSPM) 解决方案，帮助客户：识别遥测流中的敏感数据；关联不同数据源的安全发现；使用AI驱动的洞察预测潜在攻击路径。这使组织能够更快地行动，同时将安全和数据隐私置于其AI和数据操作的中心。
数据丢失防护 (DLP)：使用NVIDIA Morpheus和NVIDIA RAPIDS cuDF进行数据丢失防护，实现20倍的吞吐量改进和50%的成本降低。

这种集成解决方案为实施私有AI基础设施的组织提供了显著优势：

虽然此解决方案对任何为敏感应用构建私有AI基础设施的企业都有价值，但它特别适合具有严格合规要求的政府和关键基础设施部门组织，例如：

正如Trend首席运营官Kevin Simzer解释的那样：“我们的平台旨在自动化、简化和统一安全操作，无论是在云、本地、混合环境甚至气隙系统中。我们的目标是满足客户的需求，同样的理念驱动我们的战略联盟。我们很高兴与NVIDIA合作，克服那些经常妨碍有效威胁保护的挑战。”

通过实施此解决方案，组织可以自信地加速其AI计划，同时确保强大的安全性、保持合规性并保护其最敏感的数据，将AI从潜在风险转变为安全的竞争优势。

了解更多关于：

Gartner, Market Guide for Digital Sovereignty Solutions (ID G00818332), Dennis Smith, Rene Buest, Alessandro Galimberti, 2025年5月5日 ** Gartner, Forecast Analysis: AI-Optimized IaaS (ID G00821602), Hardeep Singh, Colleen Graham, 2024年12月17日 GARTNER是Gartner, Inc.和/或其在美国和国际上的附属公司的注册商标和服务标志，经许可在此使用。保留所有权利。