为什么领先企业正在重新思考他们的网络安全策略
想象一下为一个现代化组织管理安全：几十个AWS账户，应用程序在多个云上运行，开发人员每天部署数次，而您的安全团队试图使用感觉像是为不同时代设计的工具来跟上步伐。如果这听起来很熟悉，您并不孤单。
事实是，世界已经改变，但许多解决方案并没有跟上战略的步伐。今天，我们将探讨这种转变是如何展开的，以及为什么它可能是您的组织需要的竞争优势。
众所周知（但很少人承认）的问题
技术领导者们的挫败感是普遍且可预见的。 “我们有二十种不同的安全工具，但在关键领域仍然缺乏可见性。” 或者经典的：“开发团队抱怨安全拖慢了一切，而安全团队则说开发人员无视政策。” 在这些抱怨背后，隐藏着一个众所周知的挑战：工具泛滥且无法协同工作。
行业研究一致表明，组织被大量的安全产品所淹没——这些产品产生孤立的警报，需要专业知识，并造成熟练的攻击者知道如何利用的可见性缺口。安全工具已经演变为一系列“最佳品种”工具的拼凑。当我们意识到云工作负载需要专门保护时，就实施了CWPP（云工作负载保护平台）。当错误配置开始导致事件时，我们采用了CSPM（云安全态势管理）。这种方法总是被动的：识别一个缺口，购买一个解决方案。结果是形成了一个孤立的、专门工具的集合，它们各自表现出色，但无法提供统一的可见性。
静默的革命：当AI遇见安全
当许多组织还在为碎片化和复杂的环境而挣扎时，某种变革性的东西正在出现——使用AI工具来保护您的环境免受威胁。Trend Vision One™ 处于这一演变的前沿，它是一个由原生集成的安全解决方案和能力组成的单一平台，其他公司只能通过第三方API来实现。这种方法证明了下一代安全不在于管理更多工具，而在于通过真正统一的、由AI威胁情报驱动的风险视图来释放业务潜力。
保护人工智能的前沿
随着公司竞相在流程中实施AI，出现了一类很少有人准备好面对的新风险。AI应用安全 就是这些关键新挑战之一，它需要远远超越传统安全措施的专业化方法。考虑这样一个场景：您的公司部署了一个用于客户服务的AI驱动的聊天机器人。如果没有适当的保护，攻击者可能通过精心设计的提示操纵模型，从而泄露机密客户信息。或者更糟的是，毒害训练数据，使模型做出损害业务的决策。
现代的 “AI堆栈安全” 解决方案通过专门的仪表板提供完整的可见性，并提供AI风险洞察，不仅揭示正在发生的事情，还揭示其对业务的真实影响。Trend Vision One的原生集成将这些功能全部整合到单一界面中，无需查阅多个系统即可理解完整的AI风险格局——将传统上需要多个工具专业知识的复杂工作，转变为简化的、易于使用的直观体验。
打破开发与安全之间的壁垒
这才是真正神奇的地方。Trend Vision One™ 云风险管理内的项目视图仪表板正在彻底改变团队协作的方式。在可见性方面，此视图通过将资源分组到反映业务上下文的项目中来提供有关云风险的上下文信息。这使得团队能够根据项目的关键性和所有权来优先处理风险。例如，非关键项目（例如静态营销网站）中的高风险可能不如业务关键项目（例如处理信用卡数据的银行应用程序）中的中等风险紧急。在这种情况下，应优先处理关键项目中的中等风险，因为它代表了最大的潜在影响。
随业务扩展的安全
当代码成为第一道防线时
现代代码安全远远超越了简单地扫描代码漏洞。它是关于创建一个从第一行代码开始，安全与开发就齐头并进的环境。
想象一下，一位开发人员正在开发一个新功能。当他们编写代码时，他们会收到关于性能、质量以及安全影响的智能建议。当他们使用的第三方库被标记出新的漏洞时，他们会自动收到通知，并提供安全替代方案的建议。
但或许今天更为关键的是对供应链风险的持续监控。随着最近像Shai-Hulud这样的案例表明供应链攻击如何危害整个组织，跟踪和验证每个软件组件的能力已变得至关重要。现代解决方案会自动映射所有依赖项，监控上游存储库中的可疑更改，并在受损组件到达生产环境之前发出警报。
Trend Vision One™ 代码安全提供全面的供应链保护，自动关联代码漏洞与依赖项风险，并提供实时软件物料清单（SBOM）的完整可见性。这种集成水平将安全从阻碍者转变为加速器。问题在只需花费几分钱修复时就被解决，而不是在生产环境中花费数千美元，或者更糟，危害整个组织的价值链。
自动扩展数据保护以防御恶意软件
Trend Vision One™ 文件安全对 NetApp Storage 的支持——FSx for NetApp 标志着企业数据保护向前迈出了一大步。在关键数据同时驻留在本地和云端的混合环境中，统一保护不是奢侈品，而是必需品。Trend Vision One 通过一致的策略扩展了这种保护，无论数据位于何处都能生效。客户可以跨本地和基于云的 NetApp ONTAP 文件系统部署恶意软件扫描，消除保护缺口并简化合规性。这确保了关键数据无论位于何处都保持安全。
采用这种集成方法，组织可以自信地采用 ONTAP 等现代存储技术，因为知道数据保护会随着其基础设施自动扩展。这使企业能够在不影响安全的前提下实现业务增长和创新。 文件安全集中了跨所有文件系统（包括 ONTAP 和 Amazon S3 等云存储平台）的威胁检测，提供统一的可见性和控制。
云端网络入侵防御系统（IPS）集成
Trend Vision One™ 云 IPS 与 AWS Firewall 的集成超越了技术保护。它使组织能够参与新 AWS 服务的推出，确保他们走在安全前沿，同时保持采用新兴技术的敏捷性。
AWS 用户可以在其 AWS 网络防火墙中原生启用 Trend 管理的规则组——无需额外部署。只需一次点击，他们即可立即将 Trend Micro 行业领先的 IPS 过滤器应用到其网络防火墙，从而简化其云基础设施的高级保护。
容器安全：保护无形之物
容器已经完全改变了应用程序的开发和部署方式，但它们也引入了新的安全盲点。您如何监控仅存在几分钟的东西的完整性？
Trend Vision One™ 容器安全运行时功能中的文件完整性监控通过独立于容器生命周期的持续监控解决了这个难题。这就像拥有一个即使搬家后仍然有效的烟雾探测器。
容器遥测的威胁情报扫描更进一步，将本地事件与全球威胁情报相关联。当在世界任何地方识别出新的入侵指标（IOC）时，您的容器会自动受到扫描和保护。Trend Vision One 集中了这种情报，确保从基础设施任何部分获得的洞察使整个组织受益。
领先的AI驱动规则开发
Vision One 的一个突出特点是其最佳实践规则。通过使用我们全面的开箱即用安全检查，检测5个云提供商环境中可能导致客户暴露于勒索软件等网络攻击的错误配置风险。
通过集成 Amazon Bedrock 的生成式 AI，我们将规则开发速度加快了 50% 以上，改变了我们提供安全和合规能力的方式。
Bedrock 在整个规则编写过程中实现智能自动化，显著减少了人工工作。这使我们能够快速实施客户请求的规则，并扩展对 AWS、Azure、阿里云、OCI 和 GCP 的覆盖范围。
以前，创建一个新规则需要开发人员和 QA 团队 3-4 天的工作。现在，借助 Bedrock，开发周期缩短到仅需 1 天。
此计划的每个阶段都旨在最大限度地减少构建、部署和测试规则所花费的时间。我们的最终目标是将开发人员和 QA 的参与转变为仅进行监督，专注于最终代码审查。
客户影响
亚太地区最大的保险公司之一，运行在 GCP 上，得益于 Trend 一致且全面的开箱即用规则覆盖，现在可以安全地扩展并增加对 AI 和 ML 服务的使用，以推动创新。
检测的未来：会思考的SIEM
真正理解上下文的人工智能
使用 Amazon Bedrock 的威胁检测模型代表了威胁检测的根本性演变。这些模型不再依赖快速过时的静态规则，而是使用自然语言来理解安全事件的完整上下文。
这就像一个系统只是提醒您“有 100 次失败的登录尝试”与另一个系统告诉您“我们检测到一种针对管理账户的协同攻击模式，类似于上周识别的 APT29 活动，基于尝试的时间和来源，有 87% 的概率是真实攻击”之间的区别。
与 AWS 集成的智能代理SIEM：AI原生的云检测和响应，结合实时可观测性、威胁情报的IOC扫描和自动化安全剧本。支持新云应用程序日志的快速接入，意味着它们能在几小时内完成解析、映射和关联，以加速整个AWS环境中的调查和响应。
真实的业务影响
所有这些技术都令人印象深刻，但真正重要的是它们对组织成果的影响：
- 降低运营成本：智能自动化改变了事件响应的经济学。通过自动化初始证据收集、事件关联和上下文分析，组织让高级分析师能够专注于战略决策，而不是重复性的手动工作。
- 加速项目：当安全通过单一平台集成到开发中时，审批瓶颈就会消失。项目交付更快，因为安全控制是自动应用的。
- 竞争优势：拥有先进安全的组织可以承担竞争对手无法承担的风险。他们可以更快地创新，充满信心地进入新市场，并构建客户信任的产品。
从何开始？
安全转型不会在一夜之间发生，但也不需要全面改革。最成功的组织从特定领域开始——也许是代码安全以改善开发和安全之间的协作，或者是AI应用安全以保护其AI计划。
最重要的是以不同的心态开始：安全不是一个需要克服的障碍，而是一种需要发展的能力。这是将安全视为成本中心与将其视为竞争优势之间的区别。Trend Vision One 作为这种转型的催化剂，为未来的增长提供了坚实的基础，而不会增加新的复杂性——使组织能够发展其安全态势而不损害运营敏捷性。
问题不在于您的组织是否需要发展其安全策略，而在于它将引领这种变革还是被迫跟随。
企业安全的未来正在被书写。而且，很长一段时间以来，这个未来看起来比现在更加光明，更有希望。