XDR与SIEM | 安全信息对比

2024年11月29日 作者：Hacker Combat

扩展检测与响应平台（XDR）的数据采集与关联技术，能够捕获并关联跨安全层面（如终端、网络、日志、云服务和身份）的高保真数据，从而提供完整的攻击面可见性，并为警报提供上下文。

真正的XDR平台与传统SIEM的不同之处在于，它们提供经过筛选的相关遥测数据，使安全团队能够快速调查威胁，从而有助于减少安全工具泛滥和警报疲劳。

XDR 扩展检测与响应

XDR通过将来自不同安全工具的发现结果整合到一个控制台，提高了可见性和响应速度，简化了警报疲劳管理，消除了人为错误，同时让分析员能腾出手来处理更复杂的调查。

与作为独立解决方案、仅监控设备级威胁的EDR解决方案不同，XDR整合了来自多个防御层的信息，使安全团队能够检测跨越组织不同领域的复杂攻击。

结合遥测数据和高级分析可以检测新的异常，然后将其整合成一个具有增强上下文的攻击故事，以实现更强的威胁检测。这些故事提供了对攻击者战术、技术和程序的洞察，同时提供更多的可见性。

XDR随后采用基于风险的方法，根据影响、指标和时间线对威胁进行优先级排序和隔离——简化调查和修复工作流程，同时使安全团队无需手动创建、调整或管理检测规则。

SIEM工具通过收集和关联来自多个来源的信息，提供安全数据的深入视图。这有助于识别入侵指标、发现表面威胁、确定警报优先级，并满足合规性报告要求，例如PCI DSS、SOX、HIPAA等所规定的。

SIEM还可以减少误报，使团队能够专注于最严重的事件。此外，它帮助组织识别和记录响应计划，以便他们能够对出现的威胁做出快速反应。

托管的XDR解决方案可能更容易设置且维护需求更少，因为它们来自单一供应商，其产品已包含所有必要的威胁检测工具。此外，对于小型企业而言，托管解决方案可能比完全集成的SIEM解决方案（后者可能过于昂贵）更具成本效益。在做出购买决策时，仔细考虑业务目标至关重要，因为这会影响其长期价值。

在XDR和SIEM之间进行选择是一项复杂的任务，需要考虑许多因素，包括现有基础设施、资源限制和潜在威胁。组织应仔细权衡每个选项与其战略目标是否一致——例如，优先考虑集成能力和可扩展性以确保平稳运营和过渡，并考虑解决方案将如何影响平均检测时间和平均响应时间指标，这些指标对于降低风险和损失至关重要。

如果资源有限或预算受限，XDR解决方案可能是一个理想的选择，因为它提供了更低的总体拥有成本，并通过提供具备检测和响应功能的单一平台，消除了对多种安全工具的需求。此外，人工智能和机器学习技术使XDR能够在分析和识别模式与异常方面提供卓越的威胁检测能力。

XDR整合了多种安全工具，帮助组织保护其基础设施免受威胁，它提供了若干优势，但也带来了一些担忧。

XDR系统面临的一个挑战是其对熟练人员的依赖，以处理这些系统产生的警报。这通常会产生大量的警报，需要安全团队进行筛选和优先级排序。在网络安全专家稀缺的环境中，这个过程可能资源密集且复杂。

XDR解决方案的另一个挑战是其无法整合来自特定解决方案供应商的数据，这限制了其在组织安全生态系统中检测和响应威胁的能力。这可能会延长驻留时间，因为攻击者未被发现。

然而，XDR供应商正在通过提供开放XDR解决方案来解决这个问题，该方案使安全团队能够将其与他们选择的第三方工具集成，有助于减少对单一供应商的依赖，并提高可见性和威胁检测能力。

SIEM收集并分析来自组织整个技术基础设施的日志数据——从主机系统和应用程序到网络和安全设备——以检测模式并在出现异常时提醒安全专业人员。

然而，SIEM面临着一系列障碍。对于必须将具有不同格式和结构的多个系统集成到SIEM环境中的组织来说，实施和配置可能很复杂；此外，设置关联规则和微调警报阈值需要SIEM提供商不具备的专业知识。

SIEM还可能遭受警报过载和误报的困扰，导致分析员错过关键威胁，并承受压力和职业倦怠。为了解决这个问题，下一代SIEM正在利用人工智能来减少警报——例如，高级SIEM使用用户行为分析来确定正常的用户行为，通过寻找偏离该基线行为的情况来帮助检测攻击。

EDR解决方案具备一系列旨在增强网络安全的功能。这些功能包括实时监控、警报分类、针对特定条件下可能出现的潜在威胁的休眠威胁扫描等。此外，EDR解决方案监控终端健康状况，以确保符合安全策略，并最小化来自外部设备（如USB）的风险。

XDR通过从多个来源（如终端、云工作负载、网络电子邮件服务器等）收集丰富的威胁数据来提供可见性解决方案。然后，它将数据整合到一个控制台中，用于高级威胁搜寻和调查。

托管检测与响应是一种托管服务，它使安全团队能够更快地检测、响应和修复网络威胁与漏洞。通过减轻不堪重负的网络安全团队的负担，使他们能够专注于与业务目标一致的战略计划，而不是仅进行威胁检测和缓解工作。