Zayo与Equinix开发AI网络框架

通信基础设施提供商Zayo与数字基础设施公司Equinix联合发布了"业界首份AI基础设施蓝图"，旨在定义下一代基础设施如何支持AI工作负载。

该联合基础设施架构框架为新兴云和AI提供商提供了一个明确的标准，阐明了高速网络、互联枢纽、训练和推理数据中心的角色，以及连接这些组件的清晰模型。

随着AI驱动的带宽需求预计到2030年将增长六倍，Zayo已投资于光纤容量和AI规模数据移动所需的新路由，包括承诺建设超过5,000英里的长途光纤。

Zayo首席产品与战略官Bill Long表示：“我们正在推出网络标准和数据中心最佳实践，使AI通信基础设施具备可扩展性、可扩展性，并为未来发展做好准备。”

AI基础设施蓝图明确指出，规模化AI涵盖训练位置、分布式推理以及连接它们的网络和互联节点。该蓝图提供了这些组件如何协同工作的基础设施架构框架：Equinix作为中立互联枢纽，连接网络、训练和推理基础设施；Zayo则提供高速光纤和网络服务，连接枢纽、数据源和工作负载。

其结果是提供了一条"清晰、结构化的路径"来启动和扩展AI通信基础设施，为新兴云和生成式AI提供商提供实用的私有连接指导，以降低复杂性并加速部署。

该蓝图旨在提供经过验证的规模化蓝图，通过参考设计聚焦于规模化关键的网络元素，减少试错并缩短AI训练和推理的上市时间。它基于Equinix和Zayo的云连接和IP对等经验，为关键网络层和元素提供实用指导，帮助企业设计长期AI增长方案。同时，它通过通用术语为AI生态系统提供了共享语言，使客户、合作伙伴和供应商在AI网络堆栈中保持一致。

Futuriom Research分析师Craig Matsumoto表示：“新兴云和AI提供商面临着雄心与支持基础设施之间日益扩大的差距，其中网络扩展是最严峻的挑战之一。AI基础设施蓝图通过规划Zayo的广泛光纤骨干网与Equinix的全球连接结构如何协同工作，为团队提供可重复的扩展模型并支持边缘低延迟推理，为行业带来了所需的清晰度。”

Equinix数字互联副总裁Arun Dev补充道：“随着企业竞相将AI投入运营，他们意识到成功不仅仅取决于GPU。它需要延伸到边缘的分布式、高性能连接。通过Fabric Intelligence，这些连接通过实时发现、激活和优化变得更加智能，从而降低集成风险、加速扩展，并确保AI部署与行业发展同步演进。”