本技术实录完整演示了从外部渗透到域控接管的全过程，涵盖密码喷洒、邮件嗅探、LLMNR投毒、CrackMapExec横向移动等高危攻击技术，并配套防御检测方案。
本文提出VLA-Touch方法，通过双层级触觉反馈增强视觉语言动作模型，无需微调基础模型即可实现接触密集型任务的高效规划与精确执行，包含触觉语义反馈管道和基于扩散的触觉控制器两大创新。
本文介绍了如何将新型模糊测试工具Eclipser集成到DeepState测试框架中，该工具通过轻量级近似路径约束技术，在不依赖昂贵求解器的情况下实现接近符号执行的覆盖率，在多个基准测试中超越AFLFast等传统工具。
本期播客深入探讨了GitHub账户被滥用于恶意软件分发、朝鲜黑客伪造身份渗透美国企业的案例，以及影响200多款设备的Secure Boot安全启动漏洞失效事件，同时分析了CrowdStrike大规模故障造成的54亿美元损失。
本文探讨了通过自监督训练、分布式训练和知识蒸馏等技术，将多语言虚拟助手扩展到支持1000种语言的技术路径，包括语音识别、自然语言理解等核心模块的架构设计。
本文探讨了支持自主AI时代所需的网络基础设施三大原则：简化操作、可扩展设备和安全注入式架构，旨在解决GPU闲置问题并提升企业级AI性能。
本文提出EdgeAgentX-DT框架，通过整合数字孪生与生成式AI技术，显著提升军事战术网络的边缘智能韧性。该系统利用网络数字孪生构建虚拟仿真环境，结合扩散模型和Transformer生成对抗性训练场景，实现多层级架构下的快速学习收敛与抗干扰能力。
本文详细介绍了IEEE 2874-2025空间Web标准如何通过HSML语言、HSTP协议和UDG目录实现设备间的智能协作，涵盖智能家居能源管理、无人机空域协调及月球车模拟救援等前沿应用场景。
本文提出了一种结合主动样本选择和测试时微调的人机协作框架，可将视频语义分割标注所需点击量减少73%，同时保持95%以上的mIoU标注精度。该方法通过光流构建帧间关联，并创新性地融合了不确定性与多样性采样策略。
本文介绍了一种名为FINGER的创新技术，能够将基于图的近似最近邻搜索效率提升20%至60%。该技术通过优化距离计算过程，适用于各类图构建方法，在多个基准数据集上表现优异。