本文深入分析了近期涌现的1200多个虚假在线游戏网站的技术细节,包括其使用的统一聊天机器人API、跨站点IP追踪机制、自托管客服系统以及比特币钱包生成策略,揭示了这一规模化犯罪网络的技术特征。
本文深入解析动态应用安全测试(DAST)方法论与工具的区别,探讨Detectify如何将DAST方法论与攻击面管理(ASM)相结合,通过自动化扫描和众包漏洞检测提供全面的安全覆盖,帮助企业有效管理不断扩大的攻击面。
本文深入探讨Linux Auditd审计系统中auid字段的安全特性,通过分析内核源码揭示其运作机制,并演示如何利用CAP_AUDIT_CONTROL能力修改审计标识,最后提出针对性的检测与防护建议。
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本文探讨了网络防御中协作行动的重要性,强调通过行业合作、信息共享和协调行动来对抗恶意攻击者,并介绍了微软的主动保护计划(MAPP)及其在推动可操作威胁情报共享方面的作用。
云安全联盟(CSA)正式发布人工智能控制矩阵(AICM),这是业界首个专门针对生成式AI风险的全面安全框架。该框架包含243项控制措施,覆盖18个领域,整合了ISO/IEC 42001、NIST AI RMF等国际标准,为AI系统提供可操作的安全指南和合规路径。
本文回顾作者2024年在网络安全领域的技术贡献,包括BlackVue行车记录仪漏洞研究、WinSxS DLL劫持技术、Living off the Land搜索技术,以及多款开源工具开发,涵盖CVE扫描器、密码破解工具和实验室构建等实践内容。
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