迈向更高透明度:揭秘云服务CVE

微软安全响应中心宣布将为关键云服务漏洞分配CVE编号,无论是否需要客户采取行动,以提高透明度和行业协作,增强关键基础设施的安全性和韧性。

云环境中的威胁 – 第2部分:分布式拒绝服务攻击

本文深入探讨了云环境中的分布式拒绝服务(DDoS)攻击,包括攻击类型如SYN洪水、DNS放大攻击,以及防御策略如DNS服务器配置和源IP验证,帮助组织提升服务可用性和安全性。

Palo Alto PAN-OS漏洞严重性升级及野外利用分析

本文详细分析了CVE-2025-0108和CVE-2025-0111两个PAN-OS漏洞的严重性升级情况,包括影响版本、缓解措施以及漏洞组合利用的风险,为网络安全专业人员提供及时的技术参考和防护建议。

深度强化学习后门攻击的缓解策略与技术突破

本文探讨深度强化学习中的后门攻击问题,提出基于神经网络激活模式检测的创新防御方案,通过分析神经元活动差异实现实时威胁识别,在测试中达到93%以上的F1分数,为自动驾驶和医疗诊断等关键领域的DRL应用提供安全保障。

使用Binary Ninja进行反向污点分析

本文介绍了如何利用Binary Ninja的API实现反向污点分析技术,通过静态分析系统调用故障注入工具KRF产生的崩溃输出,快速定位程序崩溃的根本原因,显著减少人工调试工作量。

Adobe产品多重漏洞可导致任意代码执行

本文详细分析了Adobe系列产品中发现的多个高危安全漏洞,包括Acrobat、Illustrator、Substance 3D等组件,涉及内存破坏、越界读写等漏洞类型,成功利用可导致任意代码执行,文章提供了完整的技术细节和防护建议。

企业成功的关键:深入理解AI的局限性

本文探讨企业在采用AI技术时面临的挑战,强调理解AI局限性对企业成功的重要性。内容涵盖AI代理的集成与安全保障、网络安全威胁检测,以及AI伦理考量,为企业AI战略提供实用见解。