本文从CISO视角探讨安全团队如何理解工程团队动机、平衡安全目标与业务需求，通过施加建设性压力将安全实践融入开发生命周期，并建立可持续的风险管理机制。文章包含具体协作策略与漏洞优先级管理方法。
Zoox自动驾驶系统通过多传感器融合、定制机器学习模型和图神经网络技术，实现了对车辆周围行人、车辆等动态物体未来8秒轨迹的实时预测，为安全决策提供关键支持。
本文探讨了如何利用淘汰的服务器GPU解决计算机安全与程序分析难题，包括嵌入式平台模糊测试、随机优化加速、SMT求解、可达性查询等六大技术方向，为硬件资源再利用提供创新方案。
本教程详细介绍了如何在Django项目中配置SMTP服务器发送邮件，包括Gmail设置、安全凭证管理、构建自动联系表单以及异步邮件发送等实用技术。
Trail of Bits获得DARPA百万美元资助，参与AI网络挑战赛，开发基于AI/ML的网络安全推理系统，旨在自动发现和修复软件漏洞，推动AI驱动的网络安全解决方案发展。
本文介绍了一种隐私保护的XGBoost机器学习算法版本，该算法允许模型直接在加密数据上进行计算，返回加密结果，只有加密输入数据的人才能解密结果。
本文详细介绍了如何通过WebSphere的wsadmin工具和JACL脚本语言创建和配置MQ队列，包括设置提供者、节点名称、队列属性及保存配置等关键步骤。
本文详细介绍如何使用开源工具testssl.sh批量检测SSL/TLS配置漏洞，包括从Nessus扫描结果提取目标、处理ANSI转义码输出、生成HTML报告等实用技巧，帮助安全人员高效完成大规模加密协议评估。
本文介绍两项创新技术：分支编码器网络降低45%计算成本，神经差分法将模型更新带宽减少98%，实现在边缘设备高效运行语音识别系统。
本文详细介绍了Crytic工具在多个知名区块链项目中发现的12个安全漏洞，包括允许免费铸造代币、重入攻击等高风险问题，展示了自动化安全检测工具在智能合约审计中的强大能力。