本文揭露黑客利用伪造的LDAPNightmare漏洞(CVE-2024-49113)概念验证程序传播窃密木马的技术细节，包括攻击流程分析、恶意脚本解码过程以及防护建议，帮助安全人员识别此类新型攻击手法。
本文探讨了如何通过机器学习实现数据库系统的实例优化，包括自动调整参数、替换传统组件以及深度集成学习模型等技术，显著提升数据仓库服务的性能和易用性。
本文披露了Kigen eUICC卡的安全漏洞研究，证明其GSMA消费者证书体系可被攻破。攻击者通过物理接触或OTA方式植入恶意Java小程序，可完全突破eSIM配置文件隔离防护，这对全球20亿采用Kigen系统的设备构成重大威胁。
本文详细分析了curl工具因未过滤用户输入导致的任意文件读取漏洞，攻击者可通过--cookie-jar参数或POST数据读取服务器敏感文件，并提供了攻击场景示例和防护建议。
本文提出了一种在线测试时训练框架，通过动态调整模型以适应视频流数据，在实例分割和全景分割任务中性能提升显著，并揭示了时序局部性对模型优化的关键作用。
本文详细介绍了Recon-ng从4.x升级到5.x版本后的主要变化，包括迁移至GitHub、更新至Python 3、模块市场机制的引入以及命令语法的调整，并提供了新版本的安装步骤、基本使用方法和快速参考指南。
本文详细记录了在Kali Linux系统中安装EyeWitness工具时遇到的常见错误及解决方案，包括修改sources.list文件配置、安装xvfb依赖包等具体技术操作步骤，适合网络安全从业人员参考。
本文详细介绍了某新闻机构如何利用自然语言处理技术实现新闻引语的自动化提取，包括规则匹配与模型训练的混合工作流程、标注指南的制定过程以及人机协作的实践经验。
本文深度评测5款主流开源文档工具（Docusaurus/Starlight/Docsify/MkDocs/Wiki.js），涵盖技术架构、核心功能与部署方案，帮助开发者构建高效的产品文档、API手册和技术博客。
本工作坊深入讲解Electron框架安全机制，涵盖威胁建模、常见漏洞模式（如nodeIntegration绕过、原型污染攻击等），通过200+页课件与实战演练帮助开发者构建安全桌面应用。适合JS开发者和安全工程师参与。