Burp Suite扩展:Copy For - 自动化生成安全工具命令行

本文介绍了一款名为Copy For的Burp Suite扩展,它能自动从HTTP请求生成常用安全工具(如curl、ffuf、jwt_tool.py等)的命令行参数,大幅提升渗透测试效率。该扩展支持变量替换和自定义命令配置。

大型语言模型位置偏差机制揭秘

MIT研究团队通过理论框架揭示了Transformer架构中位置偏差的形成机制,发现因果掩码和位置编码设计会导致模型过度关注文本首尾而忽略中间内容,并提出通过调整模型架构可提升AI系统在长文档处理中的可靠性。

无需文件系统利用Node原型污染的创新技术

本文介绍了一种新型Node.js服务器端原型污染利用技术,通过--import命令行标志实现无需文件系统的任意代码执行,包括利用NODE_OPTIONS环境变量和子进程fork()方法的攻击演示。

再黑Facebook!MobileIron MDM未授权远程代码执行漏洞分析

本文详细分析了MobileIron MDM系统中发现的未授权远程代码执行漏洞链,包括Hessian反序列化、JNDI注入绕过和GroovyShell利用等技术细节,最终实现在Facebook服务器上执行任意代码的全过程。

spaCy与Transformer模型的融合应用

本文探讨了如何将BERT、GPT-2等Transformer模型集成到spaCy这一流行的自然语言处理库中,以提升实际应用中的处理精度和效率,同时讨论了迁移学习技术为生产环境带来的新机遇。

深入解析JWT DoS漏洞与Linux内核KASLR绕过漏洞

本文披露了Trail of Bits发现的两个关键漏洞:JOSE库中因PBES2迭代次数未验证导致的拒绝服务漏洞,以及Linux内核中容器环境下可绕过KASLR防护的信息泄露漏洞,涵盖技术细节与修复方案。

掌握模糊测试:Trail of Bits发布全新测试手册章节

Trail of Bits最新发布的测试手册章节详细介绍了模糊测试技术,涵盖C/C++和Rust项目的实践方法,包括libFuzzer、AFL++和cargo-fuzz等工具的使用,以及如何利用AddressSanitizer检测内存错误等高级技巧。

ICLR 2022图神经网络与时间序列技术解析

本文深入解析ICLR 2022会议中关于图神经网络、时间序列预测的核心技术突破,包括节点表征蒸馏、跨领域自适应方法以及生成对抗网络在时序数据合成中的应用,涵盖12篇前沿论文的技术要点。