本文探讨法律技术领域不断演变的风险格局，重点分析监管合规、数据保护和隐私的挑战与策略，强调跨团队沟通、道德处理及技术评估在构建安全合规体系中的关键作用。
本研究提出MOCHA基准测试，评估代码语言模型对抗多轮恶意编码提示的鲁棒性。通过代码分解攻击将恶意任务拆分为良性子任务，实证显示模型存在持续漏洞。微调可提升拒绝率并保持编码能力，在外部对抗数据集上拒绝率最高提升32.4%。
本文深入解析CSS特异性控制的三种核心方案：BEM方法论、工具类方案和CSS层叠层技术。通过具体代码示例对比各类方案的优缺点，帮助开发者根据项目需求选择最合适的样式管理策略。
PrivacyRaven是一个针对深度学习系统的隐私攻击模拟测试套件，支持模型提取、成员推理和模型反转三大攻击方式，通过模块化设计实现高效隐私测试，帮助开发者评估系统安全性。
本文深入解析GCG对抗攻击原理，介绍Bishop Fox开源工具Broken Hill如何实现在消费级GPU上生成对抗性提示词，有效突破大语言模型的安全对齐机制，为渗透测试和AI安全研究提供实用方案。
本文介绍了基于深度学习的对话管理系统如何帮助开发者创建复杂的非线性语音交互体验，无需手动编写复杂的对话管理规则，实现更自然的人机对话交互。
本文详细分析了LiveHelperChat 4.61版本中存在的存储型跨站脚本漏洞（CVE-2025-51397），攻击者可通过操作员姓氏字段注入恶意载荷，当管理员查看收件人列表时触发执行。包含完整的复现步骤和技术细节。
本文探讨了在技术快速变革的背景下，工程团队如何通过对齐自治提升组织效能，AI对工作流的全面影响，以及定性与定量指标在工程绩效评估中的战略应用。文章基于Stack Overflow工程总监与Superhuman CTO的深度对话，为技术领导者提供实践洞察。
某初创公司成功测试利用地下不透水岩层储存加压水实现长达六个月的能量存储，该技术采用成熟设备构建，最大效率达65%，成本优势明显，预计2026年投入电网应用。
本文详细介绍了如何使用Sysmon、NXlog和弹性堆栈（ELK）构建低成本终端监控方案，涵盖Windows端点日志收集、PowerShell日志配置及分布式部署策略，帮助安全团队有效检测威胁活动。