本文详细介绍了如何使用LocalStack在本地机器上完全模拟AWS服务,构建和测试基于AWS的概念验证(PoC)。内容包括LocalStack的核心功能、优势、具体操作步骤(如创建SQS队列、DynamoDB表和Lambda函数),以及最佳实践和局限性分析,帮助开发者高效进行云架构验证。
本文详细探讨了企业环境中红队与蓝队的对抗技术,包括密码喷洒攻击、AppLocker绕过方法、权限提升工具使用以及主动防御策略,提供了具体命令示例和实战参考资源。
俄罗斯职业篮球运动员丹尼尔·卡萨特金因涉嫌参与针对900多家企业的勒索软件网络在法国被捕。美国指控其担任赎金谈判中间人,案件凸显网络犯罪与国际执法的交叉挑战。
本文详细介绍了LKRG 0.9.0版本开发过程中发现的7个Linux内核漏洞,包括CVE-2021-3411、CVE-2020-27825等4个CVE编号漏洞,涉及KRETPROBES、ftrace环形缓冲区、cgroup BPF组件等技术细节,并讨论了漏洞的利用条件和影响范围。
本文探讨Transformer模型创始人Illia Polosukhin对现代AI发展的见解,重点分析基于区块链的去中心化AI所有权架构如何实现AI代理的自由跨网络交易,以及用户自主控制AI技术的重要性。
本文探讨AI如何赋能邮件安全防御,通过行为分析和个性化培训应对商务邮件入侵、二维码钓鱼和AI生成钓鱼攻击等新型威胁,实现从技术到用户行为的全方位防护。
沃达丰作为格拉斯顿伯里音乐节官方网络合作伙伴,2025年期间移动数据流量同比增长25%,部署11座临时基站,启用5G独立组网切片技术,官方应用下载量创25万次记录,eSIM试用用户达1.5万人。
本文深入探讨了libmagic库的内部工作机制,包括其独特的领域特定语言(DSL)、实现过程中的各种挑战,以及为何要开发纯Python替代方案PolyFile。文章揭示了libmagic中许多未文档化的特性和潜在bug,并展示了PolyFile如何提供更安全、功能更丰富的替代方案。
本研究挑战了传统语言模型中可训练词嵌入作为语义载体的观点,通过冻结视觉Unicode向量构建Transformer模型,证明高层语义是模型架构与数据规模的涌现属性,在MMLU推理基准上超越传统可训练嵌入模型。
本文揭示了当前LLM安全测试的局限性,指出静态提示检查无法应对对话上下文和对抗性操纵带来的深层风险,并提出基于真实攻击场景的测试方法论。