某中心发布两款新型Titan基础模型，具备文本与图像互转能力。通过创新架构和精细数据训练，实现业界领先性能，包含图像生成和跨模态检索功能。
微软宣布将Office漏洞赏金计划延长至2017年12月31日，涵盖Windows版Office Insider构建中的特权提升、宏安全绕过等漏洞类型，奖金最高达1.5万美元。
微软宣布推出针对推测执行侧信道漏洞的限时悬赏计划，旨在鼓励研究人员发现新型漏洞及绕过微软现有缓解措施的方法，最高奖金达25万美元。
本文探讨大语言模型如何通过索罗门学习范式融合记忆与推理，分析其架构演进方向及基于随机实现理论的状态空间模型设计，提出支持归纳与转导推理的混合架构B'MOJO。
本文深度评测Udemy畅销课程《掌握编程面试：数据结构与算法》，涵盖课程结构、教学内容、优缺点分析及替代方案比较，帮助开发者选择最适合的面试准备资源。
本文深入探讨ARIA技术，涵盖其历史背景、核心概念、使用规则及常见误区，为开发者提供构建无障碍Web应用的关键指导。文章详细解析ARIA角色、状态与属性的分类与应用场景，并强调实际测试的重要性。
本文提出CaliDrop技术，通过校准机制改进大语言模型生成过程中的KV缓存压缩策略，显著降低内存占用的同时减少精度损失，适用于长上下文场景。
本文针对基于锁相环的真随机数生成器(PLL-TRNG)提出新的随机模型，首次揭示PLL带宽对采样点相关性的影响，并通过片上抖动测量验证模型准确性，实现熵下界保守估计和1.8倍抖动分辨率提升。
本文介绍了一种通过重写JavaScript内置alert函数并结合调试器功能，精确定位跨站脚本(XSS)漏洞源的创新技术，适用于现代动态网页的漏洞测试场景。
本文介绍了一种通过对比解码和反事实推理相结合的知识蒸馏方法，显著提升语言模型思维链推理的一致性，在ACL会议上获得杰出论文奖。