本文深入解析微软Patchguard如何检测基于Hypervisor的内省技术，包括KiErrata704Present等机制的运作原理，以及如何应对这些检测机制以保障安全工具与内核补丁保护的兼容性。
本文详细介绍了如何使用Kismet工具监控和分析802.11x无线通信流量，包括驱动安装、监控模式配置、数据捕获技巧以及信号强度解读等实战技术。
研究提出采用教师模型集成私有聚合(PATE)方法，在端到端语音识别中实现差分隐私保护。相比传统技术，该方法在相同隐私预算下将词错误率降低26%以上，并有效抵御模型反演攻击。
本文记录了一场蓝队技术研讨会，涵盖网络基线扫描(Nmap/Masscan)、资产清单管理、补丁策略、密码策略优化(15字符对抗Lanman哈希)、漏洞评估工具对比(Nessus/OpenVAS/Nexpose)，以及CIS-20等合规框架实践，包含大量实战命令与合规建议。
本文详细介绍了如何在Azure Kubernetes Service (AKS)的虚拟机规模集(VMSS)上启用和配置Linux审计日志子系统auditd，以监控工作节点和容器内核级别的活动，包括进程创建、文件访问和命令行活动等。
某机构在国际口语翻译会议(IWSLT)的"机器翻译正式度控制"任务中夺冠，其采用两阶段微调策略、数据增强方法和后编辑技术，在英日翻译中比第二名绝对准确率高出9.8个百分点。
本文详细介绍了如何利用MailSniper工具对暴露在外的Exchange服务器（OWA或EWS）进行远程攻击，包括获取全局地址列表和进行密码喷洒攻击的技术细节。
本文深入解析图卷积神经网络的核心技术，包括谱卷积与空间卷积的数学原理、节点嵌入计算方法、多项式滤波器设计，以及GCN/GAT等现代图神经网络架构的对比分析，为处理图结构数据提供系统性的技术框架。
本文提出DeCoda框架，结合大语言模型反混淆与代码图学习技术，通过多阶段提示学习管道重构混淆代码的AST表示，并利用集群感知图模型捕捉节点级语义与全局结构关系，在基准数据集上实现F1分数显著提升。
本文详细解析了Trail of Bits在justCTF竞赛中设计的"PDF is broken"挑战，展示了PDF文件格式的特殊性及其在CTF中的巧妙应用，涉及Ruby/PDF多语言文件、ZIP文件隐写、二进制修复等技术细节。