本文提出一种导数信息神经算子方法，通过神经算子替代参数至观测映射，加速无限维贝叶斯反问题的几何MCMC采样。该方法能准确预测观测值和后验局部几何特性，相比传统方法训练成本显著降低，采样效率提升3-97倍。
微软蓝帽安全大会2023年10月征文活动正式启动，征集漏洞缓解、AI与机器学习安全、量子安全、逆向工程等前沿网络安全技术议题，推动安全社区交流与创新。
本文详细分析了攻击者如何利用新修复的SAP NetWeaver高危漏洞CVE-2025-31324部署Auto-Color Linux远程访问木马，包括攻击链细节、恶意软件技术特征以及企业防护建议，涉及远程代码执行和持久化控制等技术内容。
本文深入解析人工智能如何通过简历筛选、智能呼叫和视频面试技术实现招聘流程自动化，涵盖LLM模型应用、偏见防控机制及在二三线城市的落地实践，展现AI技术对传统人力资源领域的变革性影响。
本文介绍了2029英国大选网站的技术规划，包括架构设计、数据模型、第三方API集成、存储方案选择以及JavaScript应用等开发细节，为长期项目提供技术路线图。
本文详细披露了Bludit v3.16.2中的目录遍历漏洞，包括利用步骤、HTTP请求/响应细节和SVG文件上传过程，展示了如何通过恶意payload实现路径穿越和XSS攻击，适合安全研究人员参考。
本文探讨如何通过精心设计的提示词突破AI聊天机器人的安全防护，揭示其内部工作机制与潜在漏洞，涉及提示注入、模型逆向工程等前沿技术领域。
本文介绍了一种通过非线性轨迹在GAN潜在空间中实现精准图像属性控制的新技术。该方法能够固定特定图像特征（如物体位置）同时调整其他属性，无需预定义潜在空间结构，支持多属性并行控制，在面部图像和室内场景数据集中均优于线性基线方法。
本文详细讲解如何使用jQuery Validation插件实现表单验证，包含基础配置、自定义验证规则、实时验证等进阶技术，并强调客户端与服务器端验证结合的安全实践。
本文详细介绍了Linux内核v4.19版本中的多项安全增强特性，包括L1终端故障防御机制、受保护文件创建限制、系统调用寄存器清理以及可变长度数组移除等关键技术改进。