iVerify从Trail of Bits孵化独立，获得400万美元种子轮融资，致力于成为首家专注对抗商业间谍软件的专业移动威胁狩猎公司，提供iOS/Android企业级安全解决方案。
本文提出一种创新方法，通过异步任务收敛与知识蒸馏技术解决多任务学习中不同任务收敛速度差异问题，在两种五任务场景中分别实现0.9%和1.5%的平均性能提升。
本文详细披露了Trail of Bits对Voatz移动投票平台的首个白盒安全评估结果，包含79项技术发现，涉及密码学误用、数据暴露等高风险漏洞，并提供了修复建议与系统架构改进方案。
本文深入探讨了基于深度设备嵌入技术的智能家居行为预测模型，该模型通过学习设备使用模式的表征聚类，实现自动化灯光控制、离家提醒等主动服务功能，并分析了嵌入空间的语义聚类特性。
本文提供了CVE-2025-52689漏洞的PoC代码，该漏洞影响Alcatel-Lucent企业级AP1361D Wi-Fi接入点，允许攻击者绕过认证并执行恶意操作如修改密码、重置路由器等。
某中心与德国马普学会合作成立首个美国境外科学中心，聚焦人工智能、计算机视觉与机器学习研究，通过联合研究、开放项目及人才培养推动技术创新，首年投入70万欧元支持5年合作计划。
本文详细分析了如何通过结合使用Flash和未闭合的base标签来绕过Chrome浏览器的XSS Auditor保护机制，揭示了该安全防护的潜在漏洞及其利用方式。
微软针对IE9及更早版本中的漏洞发布安全公告2757760，攻击者可通过恶意网站利用该漏洞。文章提供了临时解决方案，包括部署EMET工具和调整IE安全设置等缓解措施。
VizGenie提出了一种基于大语言模型的自优化框架，通过动态生成可视化脚本（如VTK Python代码）、自动化后端验证及自然语言交互，显著降低复杂体数据迭代可视化的认知负荷，实现可持续进化的科学可视化实践。
本文详细解析了企业环境中常见的攻击技术，包括密码喷洒攻击、AppLocker绕过、权限提升技巧，以及蓝队的主动防御策略，涵盖PowerShell脚本、Metasploit框架等实战工具的使用方法。