SentinelOne推出的FORGE框架利用AI代理和大型语言模型，彻底重构并加速团队创建自适应检测规则的过程，以应对不断演变的网络威胁。本文通过具体案例展示了FORGE如何动态生成高质量规则并实现99%的检测精度。
本文详细分析了Erlang/OTP SSH组件中的高危漏洞CVE-2025-32433（CVSS 10.0），攻击者可借此实现未认证远程代码执行，主要影响电信、金融和5G等关键基础设施，文章包含漏洞技术细节、全球扫描数据、攻击载荷分析和缓解建议。
本文探讨了KDD 2022会议的核心议题，重点分析了图神经网络在蛋白质结构预测、药物研发等跨领域应用，以及AI公平性、可解释性等可信计算挑战，揭示了知识发现领域的技术发展趋势。
本文详细分析了Batavia间谍软件的感染链，包括VBS脚本、Delphi编写的WebView.exe和C++编写的javav.exe三个阶段的攻击流程，以及该恶意软件如何窃取敏感文档并建立持久化访问。
Infoblox发布NIOS 9.0.7版本，为企业级DNS、DHCP和IP地址管理（DDI）带来全新安全增强与性能优化，支持联邦FIPS/CC认证，并针对服务提供商环境提供大规模性能提升方案。
本文探讨在医疗等特征获取成本高昂的领域，如何通过主动特征获取(AFA)平衡特征成本与预测价值，并提出在分布偏移下评估AFA性能的新框架，结合缺失数据处理和离线强化学习方法。
本文详细分析了攻击者如何通过伪造Solidity语法高亮扩展植入恶意代码，最终窃取开发者50万美元加密货币的技术细节，揭示了开源软件包的新型攻击手法。
本文详细解析了UAC-0099黑客组织自2022年以来的攻击演变，包括其使用的LONEPAGE加载器、THUMBCHOP凭证窃取工具等恶意工具链，以及如何利用WinRAR漏洞CVE-2023-38831进行攻击，并提出了针对性的防御策略。
本文深入分析DNSSEC技术防护机制，对比其可防御的DNS缓存投毒、ISP劫持等攻击类型，同时指出恶意软件篡改本地DNS设置等局限性场景，并提供本地化DNSSEC解析服务器部署等7项增强建议。
本文探讨了使用深度学习技术解决文本对分类问题的方法，包括神经网络模型的设计、实验结果及技术细节，特别关注了Quora数据集和SNLI语料库的应用。