混合代理架构(MoA)通过分层组织多个专业LLM代理，显著提升大语言模型在复杂任务中的表现，在AlpacaEval 2.0基准测试中达到65.1%准确率，超越GPT-4 Omni等单一模型。
本文详细介绍了如何为Burp Suite开发扩展插件，包括环境搭建、Montoya API使用、实战案例演示，帮助安全测试人员扩展Burp功能以提升测试效率。
本文介绍了计算机图形学专家Alla Sheffer如何通过复杂算法改进服装尺寸匹配技术，推动某中心"Made for You"定制T恤服务的实现，解决了传统服装定制需要专业裁缝和反复试穿的难题。
ZeroSiege是一款创新的PvP黑客对战游戏，玩家需在终端环境中与人类及AI对手较量。参与alpha测试需在时限内完成7个命令行解谜挑战，4/7即可获得资格，最快完成者将荣登排行榜。
本文深入解析大动作模型(LAM)作为新一代AI代理的核心架构，探讨其在多步骤任务执行、跨环境操作方面的技术突破，以及在企业工作流自动化中的实际应用案例与挑战。
本文通过实验验证了持续要求LLM"写出更好代码"是否能提升代码质量，对比了随意提示与工程化提示的效果，展示了从基础实现到并行计算、向量化操作、JIT编译等优化手段的演进过程，最终实现100倍性能提升。
本文揭示了针对人脸检测系统的后门攻击方法，首次提出通过坐标回归任务实现地标偏移攻击，并探讨了相关防御措施。研究聚焦于非约束环境下人脸检测模块的安全漏洞。
本文介绍了一种结合半监督学习、数据增强和强化学习的联邦学习方法，通过隐式用户反馈和自然语言理解语义来降低语音识别错误率，实现了10%以上的相对改进。
网络安全公司Darktrace宣布收购Mira Security，此次收购将整合Mira Security的网络流量解密技术，增强Darktrace在加密网络流量分析、监管行业合规支持以及下一代网络安全硬件研发方面的能力。
本文详细介绍了开源NLP可视化库displaCy.js的技术实现，包括SVG渲染原理、JSON数据结构转换、依赖解析可视化算法以及CSS样式定制方案，帮助开发者构建现代化的语法分析可视化工具。