本研究提出非稀疏有界参数深度神经网络的新近似理论，证明具有广义非稀疏先验的贝叶斯神经网络可实现近似极小极大最优后验集中速率，填补了高斯先验理论空白。
本文详细介绍了mcp-context-protector的技术架构，这是一种为MCP协议设计的LLM应用安全防护层，包含首次使用信任机制、LLM护栏扫描、ANSI控制字符净化等核心安全特性，有效防御提示注入等攻击。
本文详细记录了作者作为Trail of Bits新员工，在入职培训期间通过静态分析工具Semgrep发现NVIDIA Triton推理服务器中两处远程可利用内存损坏漏洞的全过程，包括漏洞原理分析、利用链构建、PoC开发以及厂商修复方案。
本文深入解析InceptionV1前五层卷积网络的技术架构，涵盖Gabor滤波器、复杂细胞特征、曲线检测器等早期视觉机制，揭示神经网络从像素到基础形状检测的构建过程。
本文详细展示了微软Mac实验室的硬件配置、自动化测试系统以及日常运维，揭秘微软如何利用数百台Mac设备确保Office等软件的质量与兼容性。
微软2025年6月安全更新修复了多个高危漏洞，包括Windows SMB客户端特权提升漏洞和WebDAV远程代码执行漏洞，涉及Windows、Office、.NET等多款产品，建议用户立即更新。
本文介绍了一种无需重新训练即可为连接时序分类(CTC)语音识别模型添加新词的方法，通过编码器和解码器偏置技术显著提升罕见词识别准确率，在医学术语和欧洲议会数据集上F1分数分别提升23%和31%。
本文详细介绍了Windows 10中的两种数据加密技术：面向企业用户的BitLocker和面向普通用户的设备加密功能，包括XTS-AES新算法支持、Azure AD集成等安全特性，以及加密技术的正确使用方式。
本文详细介绍了如何利用LinkedIn收集目标公司员工信息，并通过Peasant工具自动化实现社交工程和密码攻击的准备工作，包括联系人收割、连接请求伪造和资料伪装等技术细节。
某中心发布Mintaka数据集，包含2万条需多事实检索与比较的复杂问题，涵盖8种语言，基于Wikidata知识图谱构建，为问答模型训练提供新基准。