本文详细探讨了攻击者如何通过滥用连接应用在Microsoft 365云中建立持久性访问，并提供了启用审计日志、配置条件访问策略及部署云应用安全等具体防御措施，帮助企业增强云环境安全防护。
本文详细分析了MozillaVPN在macOS系统中存在的权限提升逻辑漏洞，攻击者可通过安装过程中的符号链接绕过安全限制获取root权限。漏洞已被修复于2.24版本，涉及漏洞披露时间线及修复过程。
本文探讨对话式AI领域的技术发展，包括语音识别、深度学习系统优化及上下文感知能力的提升，介绍如何通过先进机器学习技术构建更智能的对话系统，并涵盖传感器与计算能力增强对AI性能的影响。
本文详细分析了如何通过Netcat和Nishang框架的ICMP载荷绕过Cylance防护，建立命令控制通道，涵盖实际操作步骤、防护规避原理及企业级防御建议，适合安全研究人员参考。
本文探讨在软件开发中如何道德地整合人工智能技术，涵盖透明度保障、偏见消除、数据隐私保护、人工监督机制等六大实操建议，帮助开发团队构建可信赖的AI系统。
本文探讨了针对Kyber768后量子密钥封装机制中二项式采样器的侧信道攻击方法，通过自适应模板技术和期望最大化算法实现对目标设备的单条迹线攻击，并提出了改进的线性判别分析兴趣点选择方法。
本文介绍了一种创新的知识蒸馏方法，通过注意力图对齐蒸馏技术，将教师模型所有注意力头中的知识有效传递给学生模型，即使学生模型的注意力头数量更少。该方法在视觉问答、图像描述和图像上下文翻译等任务上全面超越现有基线模型。
安全研究人员在Base44低代码平台发现严重认证漏洞，允许未授权用户访问任意私有应用。该漏洞涉及Swagger-UI接口暴露和逻辑缺陷，凸显AI驱动开发平台的新型攻击面与认证机制重要性。
本文详细记录了Trail of Bits在CFTC技术咨询委员会会议上提出的区块链安全核心观点，包括区块链技术特有的公开性风险、快速演进的威胁态势，以及需要高保证软件和最新测试技术的必要性，为监管机构提供专业安全建议。
本文探讨了对抗样本中鲁棒特征泄漏现象，通过线性模型实验证明在随机扰动数据集中至少23.5%的准确率可归因于鲁棒特征，而在确定性数据集中未发现泄漏证据，揭示了对抗训练中特征传递的机制。