本文通过真实案例揭露企业漏洞赏金计划的系统性缺陷：无效响应、严重性降级、重复报告误判等问题，分析导致安全研究人员挫败退出的根本原因，并呼吁建立更公平的协作机制。
本文深入探讨了人工智能在软件开发、情感理解、道德决策、创新能力和常识应用等五个关键领域的技术局限性，揭示了AI目前无法完全替代人类专业工作的根本原因。
本文详细记录了作者在开发选举预测网站时遇到的一个无法解释的异常：字符串顺序验证失败，探讨了C#的不可变集合、字符串比较以及JIT编译器可能存在的罕见问题。
本文详细披露了在亚马逊Elemental收购项目中发现的反射型跨站脚本(XSS)漏洞，包括漏洞提交时间线、严重程度评估以及最终修复状态，展现了完整的漏洞处理流程。
本文详细介绍了如何从JAR文件中读取文件内容，通过Java代码示例展示了使用getResource方法获取资源输入流的具体实现方式，适用于Java开发者处理嵌入式资源文件。
本文详细介绍了基于Bochs的模糊测试工具Lucid的开发过程，包括快照机制实现、代码覆盖率反馈系统设计以及目标环境配置方法，涵盖内存管理、指令级插桩和系统级模糊测试架构。
本文深入探讨检索增强生成（RAG）技术的核心原理与实践应用，涵盖智能体平台的构建挑战、幻觉问题解决方案以及上下文窗口在AI应用中的关键作用，为开发者提供全面的技术洞察。
微软安全响应中心分享了一种名为上下文合规攻击(CCA)的简单AI越狱技术，该技术通过操纵对话历史记录绕过AI安全防护，影响包括GPT、Llama、Gemini等主流AI模型，文章详细介绍了攻击原理、测试结果和缓解策略。
本文详细介绍了使用Kube-Hunter工具对Kubernetes集群进行安全扫描的过程，展示了开放10255端口的风险，包括信息泄露、特权容器等漏洞，并提供了完整的扫描结果分析。
本文介绍如何利用EyeWitness工具及Windows批处理命令快速获取Web服务器截图，重点解析Nessus扫描结果处理、批量URL访问控制技术，以及应对应用白名单限制的实用解决方案。