社交媒体数据研究的隐私框架:安全与伦理的平衡之道

本文系统分析了安全研究中使用社交媒体数据时的11类隐私风险,基于对601篇跨学科论文的综述提出 mitigation 方案,涵盖数据收集、处理到发布的完整生命周期,并为研究者、机构及政策制定者提供具体行动建议。

混合合成先验增强表格基础模型技术解析

本文介绍Mitra框架,一种通过混合合成先验分布训练的表格基础模型,实现在医疗、金融等领域的跨任务泛化能力,性能超越传统方法如XGBoost和随机森林。

从零开始:配置Android手机进行渗透测试

本文详细介绍了如何从零开始配置Android 12手机进行渗透测试,包括解锁引导加载程序、使用Magisk获取root权限、安装Burp证书以及使用Frida和RMS绕过证书固定等关键技术步骤。

训练代码生成模型自我调试输出

本文介绍了一种通过监督微调和强化学习训练大语言模型自我调试代码的方法,可将代码生成成功率提升39%。研究利用模型生成高质量合成训练数据,并在标准基准测试中验证了其有效性。

深入解析Binary Ninja的低级中间语言(LLIL)

本文详细解析了Binary Ninja逆向平台中的低级中间语言(LLIL)工作原理,包括LLIL的树状结构、Python API使用方法,以及如何通过LLIL实现跨架构的程序分析能力。文章通过具体指令案例展示了LLIL的转换过程,并提供了实用的递归遍历函数示例。

掌握模糊测试:Trail of Bits发布全新测试手册章节

本文详细介绍如何将模糊测试技术应用于C/C++和Rust项目,涵盖libFuzzer、AFL++和cargo-fuzz三大工具的安装使用、内存检测技巧(AddressSanitizer)、测试用例编写方法,以及应对不同构建系统的实战案例解析。

BitBucket Pipelines中Kata Containers虚拟机逃逸漏洞分析

本文详细分析了在BitBucket Pipelines CI/CD环境中发现的Kata Containers安全漏洞(CVE-2020-28914),该漏洞允许恶意构建作业以root用户身份向宿主机系统任意文件写入数据,最终可能导致虚拟机逃逸。