本文详细介绍了Trail of Bits通过OSTIF合作开展的开源项目安全评估工作,涵盖Linux内核签名、CloudEvents、curl等关键项目的威胁建模与代码审计,揭示了开源基础设施的安全挑战与解决方案。
本文详细分析8个顶尖技术面试准备平台,涵盖数据结构算法、行为面试及全栈开发等核心技能培训,对比课程内容、价格优势及适用场景,帮助开发者高效备战技术面试。
本文分享了在GraphQL渗透测试中的实践经验,包括如何发现GraphQL端点、使用InQL工具进行模式解析、查询与突变测试技巧以及常见错误排查方法,帮助安全研究人员更高效地进行GraphQL安全测试。
本文介绍了Empire Hacking举办的以太坊安全专题会议,涵盖智能合约安全编写与漏洞利用、EVM字节码符号执行分析、威胁建模与零知识证明等关键技术内容,为区块链开发者提供实用安全解决方案。
本文详细讲述了在商业闭源软件中发现硬编码加密密钥的真实案例,涉及DLL修改、密码恢复和软件平台安全风险,通过PowerShell反射技术实现未修改DLL的解密操作,揭示了嵌入式密钥的安全隐患。
本文探讨了Transformer模型的发展与影响,以及作为早期创新者对现代AI和机器学习的看法,重点讨论了利用区块链实现去中心化、用户拥有的AI的重要性。NEAR作为AI区块链,使AI代理能够跨网络自由交易。
微软安全响应中心发布研究论文,揭示一类新型网络账户预劫持攻击,涵盖五种攻击技术及其影响范围,并提供多层次防御方案,涉及75个热门网站的安全评估与缓解措施。
本文深入探讨区块链交易最终性的技术实现与安全风险,分析概率性最终性与可证明最终性的差异,并提供针对不同链结构的最终性检查方案,帮助开发者防范双花攻击。
本文详细介绍了谷歌、哈佛等机构提供的免费AI课程,涵盖从基础概念到高级应用的完整学习路径,包括机器学习、神经网络、提示工程和RAG系统构建等核心技术内容。
本文深入探讨合规性标准如何在实际应用中导致安全漏洞,分析技术层面的错误,如过时的密码策略、风险评估的误判,以及渗透测试在证明漏洞严重性中的关键作用。通过具体案例,揭示合规性与真正安全之间的差距。