GraphQL渗透测试实战经验与技巧分享

本文分享了在GraphQL渗透测试中的实践经验,包括如何发现GraphQL端点、使用InQL工具进行模式解析、查询与突变测试技巧以及常见错误排查方法,帮助安全研究人员更高效地进行GraphQL安全测试。

硬编码加密密钥泄露:商业闭源软件的安全隐患

本文详细讲述了在商业闭源软件中发现硬编码加密密钥的真实案例,涉及DLL修改、密码恢复和软件平台安全风险,通过PowerShell反射技术实现未修改DLL的解密操作,揭示了嵌入式密钥的安全隐患。

注意力机制并非全部:区块链赋能的用户所有权AI革命

本文探讨了Transformer模型的发展与影响,以及作为早期创新者对现代AI和机器学习的看法,重点讨论了利用区块链实现去中心化、用户拥有的AI的重要性。NEAR作为AI区块链,使AI代理能够跨网络自由交易。

区块链最终性工程指南:防范双花攻击与重组风险

本文深入探讨区块链交易最终性的技术实现与安全风险,分析概率性最终性与可证明最终性的差异,并提供针对不同链结构的最终性检查方案,帮助开发者防范双花攻击。

谷歌与哈佛免费AI课程:从入门到精通的完整指南

本文详细介绍了谷歌、哈佛等机构提供的免费AI课程,涵盖从基础概念到高级应用的完整学习路径,包括机器学习、神经网络、提示工程和RAG系统构建等核心技术内容。

合规性如何导致安全漏洞:技术视角下的深层解析

本文深入探讨合规性标准如何在实际应用中导致安全漏洞,分析技术层面的错误,如过时的密码策略、风险评估的误判,以及渗透测试在证明漏洞严重性中的关键作用。通过具体案例,揭示合规性与真正安全之间的差距。