https://blog.qife122.com/tags/%E4%B8%B4%E5%BA%8A%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%8A%BD%E5%8F%96/ Recent content in 临床信息抽取 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Tue, 02 Sep 2025 17:39:19 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%BC%80%E6%BA%90%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9C%A8%E4%B8%B4%E5%BA%8A%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%8A%BD%E5%8F%96%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ Tue, 02 Sep 2025 17:39:19 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%BC%80%E6%BA%90%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9C%A8%E4%B8%B4%E5%BA%8A%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%8A%BD%E5%8F%96%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8/ <h1 id="摘要">摘要</h1> <p>医学报告包含丰富的临床信息，但通常是非结构化的且使用特定领域语言编写，这给信息抽取带来了挑战。虽然专有大语言模型在临床自然语言处理中显示出潜力，但其缺乏透明度及数据隐私问题限制了在医疗领域的应用。本研究因此在DRAGON基准上评估了九种开源生成式大语言模型，该基准包含28项荷兰语临床信息抽取任务。开发了公开可用的\texttt{llm_extractinator}框架用于开源生成式大语言模型的信息抽取，并以此评估零样本设置下的模型性能。</p>