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    <title>人工智能代理 on 办公AI智能小助手</title>
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    <description>Recent content in 人工智能代理 on 办公AI智能小助手</description>
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      <title>构建智能物理AI：通过Strands Agents、Bedrock AgentCore、Claude 4.5、NVIDIA GR00T与Hugging Face LeRobot实现从边缘到云端协同</title>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;构建智能物理ai通过strands-agentsbedrock-agentcoreclaude-45nvidia-gr00t与hugging-face-lerobot实现从边缘到云端协同&#34;&gt;构建智能物理AI：通过Strands Agents、Bedrock AgentCore、Claude 4.5、NVIDIA GR00T与Hugging Face LeRobot实现从边缘到云端协同&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;AI代理系统正迅速从数字世界扩展到物理世界，AI代理在现实环境中感知、推理和行动。随着AI系统越来越多地通过机器人、自动驾驶汽车和智能基础设施与物理世界互动，一个根本性问题出现了：我们如何构建既能利用海量云计算进行复杂推理，又能为物理传感和执行维持毫秒级响应能力的代理？&#xA;今年，AWS的代理式AI发生了变革。我们于2025年5月推出了Strands Agents，为代理开发带来了简单的开发者体验和模型驱动方法。7月，我们发布了具有多代理编排功能的1.0版本，并推出了Amazon Bedrock AgentCore，以加速AI代理大规模投入生产。在2025年的re:Invent大会上，我们通过TypeScript SDK、评估、语音代理的双向流媒体以及用于在边界内引导代理的转向功能扩展了Strands。今天，我们探讨这些能力如何扩展到边缘和物理AI领域，在那里代理不仅仅是处理信息，而是在物理世界中与我们协同工作。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>金融领域生成式AI实战：劳埃德银行的FinLLM与智能审计革新</title>
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      <pubDate>Thu, 27 Nov 2025 04:59:57 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;p&gt;在受监管的金融行业，生成式人工智能（GenAI）的应用必须确保输出结果可解释且零错误。劳埃德银行集团与科技初创公司Aveni合作开发了FinLLM——专为金融服务定制的AI语言模型。该模型由爱丁堡大学商业化服务机构Edinburgh Innovations支持开发，不再基于互联网通用文本训练，而是针对金融行业的专业术语、监管要求和产品特性进行优化。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>多智能体协作与Strands框架：AWS上的仲裁者模式解析</title>
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      <pubDate>Fri, 10 Oct 2025 02:07:02 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;多智能体协作与strands--aws-devops与开发者生产力博客&#34;&gt;多智能体协作与Strands | AWS DevOps与开发者生产力博客&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;在自主系统不断发展的背景下，多智能体协作不仅变得可行，而且日益必要。随着智能体获得更多能力（如高级推理、自适应和工具使用），挑战从个体性能转向有效协调。问题不再是“智能体能否完成任务？”，而是“如何在多个智能智能体之间组织执行？”&lt;/p&gt;</description>
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      <title>在MCP上实现Agent间通信：完整技术指南</title>
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      <pubDate>Tue, 07 Oct 2025 13:40:34 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;在mcp上实现agent间通信完整技术指南&#34;&gt;在MCP上实现Agent间通信：完整技术指南&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;MCP已显著超越其最初&amp;quot;为LLM提供上下文&amp;quot;的目标。随着可恢复流、请求输入、采样和通知等增强功能的加入，MCP现在为构建复杂的Agent间通信系统提供了坚实基础。&lt;/p&gt;</description>
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