https://blog.qife122.com/tags/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%A1%86%E6%9E%B6/ Recent content in 人工智能框架 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Tue, 30 Dec 2025 12:11:23 +0800 https://blog.qife122.com/p/executorch%E5%A0%86%E7%BC%93%E5%86%B2%E5%8C%BA%E6%BA%A2%E5%87%BA%E6%BC%8F%E6%B4%9E%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B8%8E%E4%BF%AE%E5%A4%8D%E6%8C%87%E5%8D%97/ Tue, 30 Dec 2025 12:11:23 +0800 https://blog.qife122.com/p/executorch%E5%A0%86%E7%BC%93%E5%86%B2%E5%8C%BA%E6%BA%A2%E5%87%BA%E6%BC%8F%E6%B4%9E%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B8%8E%E4%BF%AE%E5%A4%8D%E6%8C%87%E5%8D%97/ <h1 id="executorch堆缓冲区溢出漏洞cve-2025-54949">ExecuTorch堆缓冲区溢出漏洞（CVE-2025-54949）</h1> <h2 id="漏洞详情">漏洞详情</h2> <h3 id="漏洞描述">漏洞描述</h3> <p>在加载ExecuTorch模型时存在的堆缓冲区溢出漏洞，可能导致代码执行或其他不良后果。此问题影响提交记录<code>ede82493dae6d2d43f8c424e7be4721abe5242be</code>之前的ExecuTorch版本。</p> https://blog.qife122.com/p/ai%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E6%A1%86%E6%9E%B6%E5%85%A8%E9%9D%A2%E8%A7%A3%E6%9E%90%E4%BB%8E%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%9E%B6%E6%9E%84%E5%88%B0%E4%BC%81%E4%B8%9A%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E9%80%89%E5%9E%8B%E6%8C%87%E5%8D%97/ Wed, 08 Oct 2025 00:53:56 +0800 https://blog.qife122.com/p/ai%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E6%A1%86%E6%9E%B6%E5%85%A8%E9%9D%A2%E8%A7%A3%E6%9E%90%E4%BB%8E%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%9E%B6%E6%9E%84%E5%88%B0%E4%BC%81%E4%B8%9A%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E9%80%89%E5%9E%8B%E6%8C%87%E5%8D%97/ <h1 id="ai智能体框架评估智能体平台的完整指南">AI智能体框架：评估智能体平台的完整指南</h1> <p>许多企业对最近AI智能体技术的发展感到兴奋，期待部署能够推理、规划和执行任务的自主数字工作者，只需有限的人工监督。</p> <p>然而，除了高度专业化的AI供应商团队外，很少有团队具备从零开始构建AI智能体生态系统的能力，这促使了对框架和平台的需求，以便开发智能体并在运行时将其操作化。但在这个新兴市场中导航工具格局可能很棘手。选择最佳工具要求企业将技术需求与业务目标对齐。</p> https://blog.qife122.com/p/ai%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E6%A1%86%E6%9E%B6%E5%85%A8%E8%A7%A3%E6%9E%90%E4%BB%8E%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%9E%B6%E6%9E%84%E5%88%B0%E4%BC%81%E4%B8%9A%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E9%80%89%E5%9E%8B%E6%8C%87%E5%8D%97/ Tue, 30 Sep 2025 03:39:39 +0800 https://blog.qife122.com/p/ai%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E6%A1%86%E6%9E%B6%E5%85%A8%E8%A7%A3%E6%9E%90%E4%BB%8E%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%9E%B6%E6%9E%84%E5%88%B0%E4%BC%81%E4%B8%9A%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E9%80%89%E5%9E%8B%E6%8C%87%E5%8D%97/ <h1 id="ai智能体框架评估智能体平台的完整指南">AI智能体框架：评估智能体平台的完整指南</h1> <p>许多企业对最近AI智能体的发展以及部署能够推理、规划和执行任务的自主数字工作者的前景感到兴奋。</p> <p>然而，除了高度专业化的AI供应商团队外，很少有团队具备从零开始构建AI智能体生态系统的能力，这促使了对用于开发智能体并在运行时将其操作化的框架和平台的需求。但在这个新兴市场中导航工具格局可能很棘手。选择最佳工具要求企业将技术需求与业务目标对齐。</p> https://blog.qife122.com/p/langchain%E4%B8%8Elanggraph%E6%A1%86%E6%9E%B6%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AF%B9%E6%AF%94%E8%A7%A3%E6%9E%90/ Sat, 06 Sep 2025 03:49:00 +0800 https://blog.qife122.com/p/langchain%E4%B8%8Elanggraph%E6%A1%86%E6%9E%B6%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AF%B9%E6%AF%94%E8%A7%A3%E6%9E%90/ <h2 id="langchain与langgraph如何选择适合的llm框架">LangChain与LangGraph：如何选择适合的LLM框架？</h2> <p>大型语言模型（LLM）已从科技巨头的试验品转变为日常应用的核心引擎。从虚拟助手到文档分析工具，LLM正在重塑企业处理语言和数据的方式。据某机构预测，全球LLM市场规模将从2024年的64亿美元激增至2030年的361亿美元，年复合增长率达33.2%。这种增长态势表明，基于LLM的开发已成为必然选择。</p>