https://blog.qife122.com/tags/%E4%BB%A3%E7%90%86%E5%BB%BA%E6%A8%A1/ Recent content in 代理建模 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Sun, 21 Sep 2025 15:15:54 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E8%BF%9E%E7%BB%AD%E6%97%B6%E9%97%B4%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%9D%83%E9%87%8D%E5%8F%82%E6%95%B0%E5%8C%96%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%A7%A3%E6%9E%90/ Sun, 21 Sep 2025 15:15:54 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E8%BF%9E%E7%BB%AD%E6%97%B6%E9%97%B4%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%9D%83%E9%87%8D%E5%8F%82%E6%95%B0%E5%8C%96%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%A7%A3%E6%9E%90/ <h1 id="权重参数化在连续时间深度神经网络代理建模中的应用">权重参数化在连续时间深度神经网络代理建模中的应用</h1> <p>连续时间深度学习模型（如神经常微分方程）为复杂物理系统的代理建模提供了有前景的框架。训练这些模型的核心挑战在于学习表达性强且稳定的时变权重，特别是在计算约束条件下。本研究探讨了将权重时序演化约束到多项式基函数张成的低维子空间的参数化策略。</p>