https://blog.qife122.com/tags/%E4%BB%A3%E7%A0%81%E9%AA%8C%E8%AF%81/ Recent content in 代码验证 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Mon, 24 Nov 2025 10:21:23 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%AE%9E%E6%96%BD%E5%85%A8%E5%B1%80%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%87%E9%AA%8C%E8%AF%81amazon-q%E4%BB%A3%E7%A0%81%E6%A0%87%E5%87%86%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Mon, 24 Nov 2025 10:21:23 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%AE%9E%E6%96%BD%E5%85%A8%E5%B1%80%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%87%E9%AA%8C%E8%AF%81amazon-q%E4%BB%A3%E7%A0%81%E6%A0%87%E5%87%86%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ <h1 id="实施全局上下文验证第二版">实施全局上下文验证——第二版</h1> <div class="highlight"><div class="chroma"> <table class="lntable"><tr><td class="lntd"> <pre tabindex="0" class="chroma"><code><span class="lnt">1 </span><span class="lnt">2 </span><span class="lnt">3 </span><span class="lnt">4 </span></code></pre></td> <td class="lntd"> <pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="cl">⚙️ 安全自动化（前AI时代）。代码。 </span></span><span class="line"><span class="cl">⚙️ AI自动化。代码。 </span></span><span class="line"><span class="cl">🔒 相关故事：网络安全 | 渗透测试 </span></span><span class="line"><span class="cl">💻 网络安全职位免费内容 | ✉️ 注册邮件列表 </span></span></code></pre></td></tr></table> </div> </div><p>我的做法（这个想法来自Daniel Meissler的一个视频，加上我自己的经验和思考）是创建一个专门用于全局上下文的代码库。</p> https://blog.qife122.com/p/%E7%A9%BA%E5%80%BC%E5%BC%95%E5%8F%91%E7%9A%84%E7%81%BE%E9%9A%BE%E6%B7%B1%E5%85%A5%E8%A7%A3%E6%9E%90aws%E4%B8%AD%E6%96%AD%E6%A0%B9%E6%BA%90%E4%B8%8E%E9%AA%8C%E8%AF%81%E6%9C%BA%E5%88%B6/ Thu, 20 Nov 2025 17:10:52 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E7%A9%BA%E5%80%BC%E5%BC%95%E5%8F%91%E7%9A%84%E7%81%BE%E9%9A%BE%E6%B7%B1%E5%85%A5%E8%A7%A3%E6%9E%90aws%E4%B8%AD%E6%96%AD%E6%A0%B9%E6%BA%90%E4%B8%8E%E9%AA%8C%E8%AF%81%E6%9C%BA%E5%88%B6/ <h1 id="一个空值评估aws中断的根本原因及未来预防措施">一个空值：评估AWS中断的根本原因及未来预防措施</h1> <p>你是否验证代码中的所有值？你应该这样做。我原本考虑撰写一本关于应用安全的书籍，但基于上一本书的销售情况（在本文底部），我决定将时间投入其他更有价值的领域。</p> https://blog.qife122.com/p/%E4%BF%A1%E4%BB%BB%E4%BD%86%E8%A6%81%E9%AA%8C%E8%AF%81%E6%8E%8C%E6%8F%A1%E6%8D%95%E6%8D%89ai%E9%81%97%E6%BC%8F%E5%86%85%E5%AE%B9%E7%9A%84%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%96%B9%E6%B3%95/ Tue, 30 Sep 2025 21:22:17 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E4%BF%A1%E4%BB%BB%E4%BD%86%E8%A6%81%E9%AA%8C%E8%AF%81%E6%8E%8C%E6%8F%A1%E6%8D%95%E6%8D%89ai%E9%81%97%E6%BC%8F%E5%86%85%E5%AE%B9%E7%9A%84%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%96%B9%E6%B3%95/ <h1 id="信任但要验证学习捕捉ai遗漏的内容">信任但要验证：学习捕捉AI遗漏的内容</h1> <p>我们常说AI“理解”代码，但它们并不像人类那样真正理解你的问题或代码库。它们只是在模仿之前见过的文本和代码模式，旨在生成看起来正确且合理的答案。虽然通常正确——这就是为什么氛围编码（反复将提示输出反馈给AI而不阅读生成的代码）效果很好——但并不保证正确。由于LLM的工作方式和我们提示方式的限制，这些解决方案很少考虑整体架构、长期策略，甚至常常忽略良好的代码设计原则。</p>