<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>位置编码 on 办公AI智能小助手</title>
    <link>https://blog.qife122.com/tags/%E4%BD%8D%E7%BD%AE%E7%BC%96%E7%A0%81/</link>
    <description>Recent content in 位置编码 on 办公AI智能小助手</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <copyright>qife</copyright>
    <lastBuildDate>Fri, 03 Oct 2025 06:31:05 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://blog.qife122.com/tags/%E4%BD%8D%E7%BD%AE%E7%BC%96%E7%A0%81/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>如何让Transformer模型关注词序</title>
      <link>https://blog.qife122.com/p/%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%AE%A9transformer%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%85%B3%E6%B3%A8%E8%AF%8D%E5%BA%8F/</link>
      <pubDate>Fri, 03 Oct 2025 06:31:05 +0800</pubDate>
      <guid>https://blog.qife122.com/p/%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%AE%A9transformer%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%85%B3%E6%B3%A8%E8%AF%8D%E5%BA%8F/</guid>
      <description>&lt;h1 id=&#34;如何让transformer模型关注词序&#34;&gt;如何让Transformer模型关注词序&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;新型位置编码方案在多项自然语言处理任务中实现了最先进的性能提升。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Transformer是一种神经网络架构，因其能够识别长距离依赖关系而在自然语言处理任务中表现出色。例如，在一个包含&amp;quot;rented&amp;quot;一词的句子中，即使&amp;quot;rented&amp;quot;是句子中的第二个词而&amp;quot;flat&amp;quot;是第十个词，Transformer也能识别出&amp;quot;flat&amp;quot;更可能表示&amp;quot;公寓&amp;quot;而非其他含义。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>让Transformer关注词序的新编码方法</title>
      <link>https://blog.qife122.com/p/%E8%AE%A9transformer%E5%85%B3%E6%B3%A8%E8%AF%8D%E5%BA%8F%E7%9A%84%E6%96%B0%E7%BC%96%E7%A0%81%E6%96%B9%E6%B3%95/</link>
      <pubDate>Sun, 14 Sep 2025 10:30:44 +0800</pubDate>
      <guid>https://blog.qife122.com/p/%E8%AE%A9transformer%E5%85%B3%E6%B3%A8%E8%AF%8D%E5%BA%8F%E7%9A%84%E6%96%B0%E7%BC%96%E7%A0%81%E6%96%B9%E6%B3%95/</guid>
      <description>&lt;h1 id=&#34;让transformer关注词序的新编码方法&#34;&gt;让Transformer关注词序的新编码方法&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;Transformer神经网络架构在自然语言处理任务中表现出色，因其能够识别长距离依赖关系。例如，在一个包含&amp;quot;rented&amp;quot;一词的句子中，即使&amp;quot;rented&amp;quot;是第二个词而&amp;quot;flat&amp;quot;是第10个词，Transformer也能识别出&amp;quot;flat&amp;quot;更可能表示&amp;quot;公寓&amp;quot;而非其他含义。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
